1樓：習慣丶不習慣
首先可以在Pycharm裡面的setting 中看一下自己python版本以及已經安裝後的包，
tensorflow-gpu 需要安裝對應的CUDA和CUDNN，對於乙個重灌系統好多次的人來說，cuda和cudnn版本的很重要！！！兩個彼此要對應，而且也要符合python2.7的版本。
PS:剛開始轉手ubuntu，其實感覺挺好用的
2樓：ynnnn
可能是如下原因：
gpu版的tensorflow，除通過命令列安裝外，還需要安裝CUDA和與之對應的cudnn，注意這兩者的版本還需和tensorflow的版本對應，舉個例子，我的tensorflow是1.5.0，CUDA是9.
0，cudnn是7.0。
3樓：DreamMaker
tensorflow1.6版本支援的cuda是9.0，cudnn是7。所以舊版本的直接公升級可能導致出錯（1.5開始支援cuda9.0）
（知乎首答獻給樓主~）
4樓：bingo
可能但不限於是:
path有問題
相應的N卡配置檔案沒有放到正確的路徑
推薦上官網看教程，step by stephttp://www.
tensorflow.org
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