1樓：小強很忙忙
python受到GIL保護，在同一時刻，只有一條執行緒可以向前執行。原因:python的標準實現是cpython，在執行python程式時為了防止cpython受到先佔式多執行緒切換，破壞直譯器的狀態，所以加上GIL(全域性鎖直譯器)來保持位元組碼直譯器的協調性。
之所以支援多執行緒:1.借助多執行緒，以看似平行方式執行(比如並行處理任務切換.
)2.處理阻塞時I/O操作推薦一本書有更詳細的解釋
2樓：laiyonghao
開了200個執行緒，每個執行緒傳送乙個包後結束。
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換個姿勢黑Python好嗎？比如說for迴圈比C語言慢幾萬倍什麼的。
3樓：
不同執行緒同時訪問資源時，需要使用保護機制，Python中使用GIL（直譯器全域性鎖）。直觀上，這是乙個加在直譯器上的全域性（從直譯器的角度看）鎖。這意味著對於任何Python程式，不管有多少的處理器，任何時候都總是只有乙個執行緒在執行。
所以，如果沒有IO操作，python中的多執行緒比單執行緒效率還低。
可以看這個 Python 最難的問題
4樓：Moore
Python由於有全鎖局的存在（同一時間只能有乙個執行緒執行），並不能利用多核優勢。所以，如果你的多執行緒程序是CPU密集型的，那多執行緒並不能帶來效率上的提公升，相反還可能會因為執行緒的頻繁切換，導致效率下降；如果是IO密集型，多執行緒程序可以利用IO阻塞等待時的空閒時間執行其他執行緒，提公升效率。
python多執行緒爬蟲設計？
深海淺港少女與夢 使用多執行緒是因為get頁面所需時間非常長，是後面步驟的幾十上百倍，所以，後面的步驟用不用多執行緒都不是問題。另外 node crawler寫爬蟲好寫不累，一口氣寫5個不喘氣，誰用誰知道！ 笑虎 假設乙個爬蟲步驟分為 獲取，解析，儲存。那麼在設計多執行緒爬蟲時應該是乙個執行緒完成這...
為什麼有人說 Python 的多執行緒是雞肋呢？
確實雞肋，主要原因是因為GIL。但執行緒依然很有用 很多人提到協程，如果沒有ThreadPoolExecutor很多任務只能阻塞eventloop。編寫c模組的時候，還可以釋放GIL，跑滿多核也不難。這導致對很多科學計算的任務其實用threadpool都能突破GIL限制。 CPython直譯器並不是...
為什麼多執行緒Python程式無法充分利用多個CPU核心帶來的優勢？
德雲社區 這是個基礎問題，不值一提，說不能充分利用多個CPU核心帶來的優勢，那只是網上說的 用用 數字 IDE 帶高速模式的小程式，感覺一下，是不是能充分利用多 CPU 核心 主要是 Python 想直接利用多 CPU 核心有點難度，特別是對於初學者 臉雲 其實看實現，CPython實現是有 GIL...