Polar Code（極化碼）的應用前景如何？有哪些關鍵技術（演算法），尚有哪些需要解決的問題？

1樓：南粵彥祖

效能比較有優勢，但是應用場景受限。對於環境不複雜，短碼環境還好。如果運用到無線通訊如深空通訊WLAN中，還是turbo和qcldpc會好一些。

2樓：金立強

最大的缺點是沒法並行解碼, 都是基於SC。 original 2*2的核構造出來的碼距比較小，因此效能不是很理想在短碼長時。通過級聯CRC能提高碼距，改善效能。

基於其它核構造出來的極化碼(BCH,RS)，不需要級聯CRC效能就很好了。

3樓：小醉

參加過乙個會議，清華方向有個老師報告的極化碼，好碼就那幾個，LDPC，極化碼等，有研究價值，不過對於通道編碼，雖然碼不一樣，但研究思路和方法基本一樣

4樓：

低複雜度編譯碼，理論可達夏農限是優勢。缺點是碼長一般時(<2000)，最小漢明距太小(1024碼長時只有16)，解決的方法一般是：串聯CRC／混合eBCH或者RM碼，可以達到比同碼長下turbo／ldpc碼更好的效能和更低的「複雜度」，這裡的複雜度指的是操作的個數。

需要解決的問題：由於編碼的特性，所以所有解碼方法都是SC-based，也就是必須先解第乙個再解第二個直到n，並行化會很困難，所以，即使「複雜度「比較低，但是VLSI實現的吞吐量(throughput)相對ldpc碼非常低，這是polar codes應用上最大的問題。