1樓：可能是張大哥
看這裡！！！超級簡單的，嘿嘿，不用統計
2樓：
學習是階梯進行的，不同課程之間有依賴關係。
要用定量研究方法，前置課程就是大學數學，包括微積分、線性代數、概率論與數理統計。
這些都是基礎課，必修的。
3樓：
如果你只是想把這些方法應用在自己的研究裡，那就不用特意學數學。
我多說一嘴，學習原理不等於學習數學原理。對於做定量研究的人而言，最重要的原理是某個研究為什麼要用到這些方法，這些方法解決了哪些問題，無法解決哪些問題，對於分析結果應該如何理解和解釋。這些都是用不到高深數學原理的。
文獻裡，除非是那篇文章解決的主要問題是統計方法問題，否則不會涉及高深的數學原理。你如果看不懂，多半是基礎概念沒理解好，不是數學基礎的問題。
4樓：Ryo Liang
按照問題描述說的，如果題主希望了解這些方法背後的原理的話，最好是要有相關的數學知識的背景。
比如因子分析作為多元統計分析的一種方法，需要有線性代數和概率論的基礎知識，然後再去閱讀相關材料。
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