1樓：秦春林
在使用蒙特卡洛方法對某個分布函式進行巨量樣本取樣的情況下，理論上都可以使用自適應方法，光線追蹤演算法顯然符合這樣的特徵。
不過在實踐中，雖然理論上每個路徑與表面互動後會發射至多個方向，但是一般我們並不會對傳播過程中的每個路徑使用自適應方法以找出具有更大貢獻值的一些方向，一方面是因為現代光線追蹤演算法都是轉化為單個路徑的路徑追蹤，所以路徑的傳輸過程中一般不涉及自適應取樣。
現代路徑追蹤演算法中使用的自適應取樣主要集中於兩個地方：
對攝像機光線的自適應取樣
靠近光源一段的末端路徑對海量光源的自適應取樣
乙個單幀的路徑樣本數量可能在億級以上，即是說攝像機需要向螢幕空間發射上億條光線，這其中一些位置的光線分布就會比較複雜，容易產生較大的方差，所以對攝像機光線適用自適應取樣。例如下述圖中，適用自適應取樣可以減少大約一半的光線。
另乙個是稱為直接光照（direct Illumination）的路徑取樣，在路徑取樣演算法中，每一條路徑除了隨機選擇乙個方向進行隨機傳輸，還會直接與光源相連以計算直接光照，這是因為完全隨機的光線可能很難擊中光源，另一方面，直接與光源相連並不會產生額外的方差，並且對於漫反射表面，這能夠大大提高收斂時間。所以每個頂點都需要與場景中所有光源進行直接光照的計算。然而如果此時光源的數量是巨量的，這就可以使用自適應取樣來對光源進行取樣了，例如在皮克斯最新電影《尋夢環遊記》中，那個場景有800多萬個點光源，一般的方法是很難計算的，所以RenderMan在這裡也使用了自適應方法。
文字版本：在《硬影像》與羅登導演聊渲染技術
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