汽車在城市交通高峰時段是否應該由雲端控制,禁止人工駕駛?

時間 2021-06-02 10:22:36

1樓:

不可以,不能剝奪人們選擇的權利。交通控制的目標應該是transportation as a service,而不是transportation as a target。理想的交通是為人服務的,而不是人為交通服務。

2樓:周翔

在威爾.史密斯的電影《I Robot》中已經描繪了這樣的場景,埃隆馬斯克也是這麼認為的,我個人也認為在不遠的未來會禁止人手工駕駛汽車。

3樓:

這問題明顯來自未來,當下不存在成立的前提。

無妨,讓我們且想(nao3)想(dong4)細節問題。

基礎設施:

車輛如何保持接入?

室外,現有的 4G 技術應該能夠滿足連線的穩定性和頻寬需求,但涉及大量使用者的高精度持續實時定位。三角定位和北斗 / 伽利略 / GPS 可能都不夠,需要更好的解決方案。

小區或停車場內,又是另外一回事。雖然和常見的室內導航場景不太一樣,但已有的技術限制依然適用。

終端使用者的需求:

愛人想吃日料了;快遞送到便利店了;前面有車拋錨了……歸根結底,並不能簡單地將開車假設為使用者一定從 A 到 B 取最優(無論時間、空間或是其他)的路線。隨時可能有系統無法預知的需求,那麼:

為了響應這些需求,使用者能夠忍受多大的延遲?

為了能夠響應某個使用者的需求,在精度上要為所有使用者留出多大的冗餘?

對於終端不可用的情況(故障、外地車、非機動車),如何保證與已有使用者不衝突?

如果使用者對行駛速度有要求(高於一般市區限速),是否應當、以及如何滿足?

伺服器端的問題:

多久詢問一次終端的行駛狀態?

如何確保規劃系統健壯、可擴充套件?

現有的理論多描述交通擁堵的模型,可能要從其他領域借鑑類似的規劃方案。

以現代大城市機動車的保有量,伺服器集群需要怎樣的計算能力?需要配備多少相應的演算法工程師?

規劃系統被攻破或 (D)DoS 後如何盡快發現異常?

4樓:王萌

是的,但是題主考慮的有點多,到時家用車應該退出市場了。拋去人這個最不穩定的因素,交通會變的安全有序。

想要駕駛的樂趣,到時可以玩什麼7-8d的遊戲。

5樓:於欣烈

我覺得哈,到了題主描繪的能做到「強制啟用車聯網,交給雲端控制,並禁止人工駕駛」的時代,就不應該存在所謂的「城市交通高峰時段」了。

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