如何看待馬斯克自稱特斯拉非常接近 L5 級別的自動駕駛?

時間 2021-05-05 22:07:37

1樓:卟離

簡單點說特斯拉的自動駕駛是靠雷達測試前方左右車距,用攝像頭識別馬路線和障礙。這種方案永遠達不到l5。如果要達到l5需要組建公路網路,配合衛星。

然後每隔一段距離建造乙個訊號塔,用來實時跟汽車傳遞訊號。想要達到l5,知道客機公司嗎?跟那一套差不多,還要訊號塔覆蓋全球。

這個投資,特斯拉?再賺一百年錢再說吧。

2樓:將軍令

先說一下利益相關,特斯拉車主

先別說L5,想要實現L3級別的有人管控下的自動駕駛,識別車道上的障礙物和行進中的車輛,行人是個必要條件,特斯拉目前很貼心的會把它識別出的物體打在螢幕上,但是目前來說,特斯拉識別的準確率,行進中的高速上大概95%,如果在低速狀態下的路口或者普信道路,說句不好聽的80%不到, 體現在如下方面

強行並線的車子經常會和前車被識別為一輛車,這種情況也發生在右側的車輛上,螢幕上的這一輛或者這兩輛車會頻繁閃爍,變換形態,如果是特斯拉的車主,肯定明白我說的什麼意思

側面突然出現的車輛,識別速度太慢,往往都是它已經並線到你左側了,過1s你才發現他顯示在螢幕上

對於車道線經常模糊不清或者車道線有可能發生錯誤的普通城市道路,汽車幾乎連自動跟車都做不到

這些特性,對於要實現L3級別的自動駕駛都是致命的,畢竟墨菲定律說可能出現的問題就一定會出現,我覺得在物體識別的準確率到達99.99%之前,我們都不要奢望L3級別的自動駕駛,更不要說L5

可以實現高速上的L2,甚至L3,和真正的在任何道路上都可以L3之間,有巨大的鴻溝,個人認為,最少還得3年。

3樓:李奧無聲去

說真的,我覺得他沒吹牛。

其實,自從人類發明了電和計算機之後,我們其實已經「非常接近 L5 級別的自動駕駛」了。法規、場景、演算法這些,不都只是些「軟體問題」嗎?軟體的問題,那也叫問題?

4樓:星期六的鐵皮鼓

L5要上路,肯定要大量的路測來保證其安全性。

然而事實上在開放道路上真正進行無安全員路測的只有waymo。這不要說Tesla,其他任何一家做L4/L5的團隊想要去安全員都要比較長的一段時間。和waymo的差距沒那麼好追的。

我本人其實挺敬佩Musk,也相信拋棄主Lidar靠camera+radar的方案在3-5年內的半封閉場景落地的可能性是所有感知方案中是最高的。但是在沒有實測的情況下說這話就是在吹逼。

5樓:貞夢星

首先要弄清乙個很重要的概念。

為啥?因為連人都無法做到在任何駕駛條件下都能穩定地做出正確的決定和操作,更別說機器了

馬斯克表達的其實也是從技術上實現了L5級的自動駕駛。這點以特斯拉的實力來說完全有可能今年內實現。但在現實中的表現那就另說了,因為人類的要求實在是太高了。

更低的物流成本和更高的物流效率,將會帶來物流的新的革命

這也是最早能商用的領域,因為國家有可能為此做出特別的道路規劃,難度也相對較低。

原因和中國的路況以及人的整體素質有關。

如果實現的話很可能大幅消減私家車的銷售量。所以一時半會更不可能實現了,畢竟資本家靠賣車掙錢的。

6樓:shin

日常吹牛,習慣就好。

不扯別的,先解決市面上出現的一些「小」問題再吹。我不覺得用車主測試車子自動駕駛是乙個好辦法,但是這麼多人願意去做小白鼠也沒辦法。特斯拉的車反正你買我推薦

另外我想說中國大部分人離億萬富翁的小目標也不遠了啊

7樓:青山落日江潮白

先解決法律和倫理問題,再來談對人類社會的影響。

L5自動駕駛是要求車輛完全替代駕駛員操作。

那麼還是老問題,法律意義上的駕駛人是誰?發生車輛事故了,誰來承擔賠償責任?

如果L5了,是不是可以認為,如果駕駛員不接管自動駕駛,那麼駕駛人就是車輛本身?一旦出現事故責任應當由開發自動駕駛的企業——這裡就是特斯拉——來承擔全部責任?

那麼駕駛人是車輛本身了,坐在車上的人可不可以在完全不接管駕駛的前提下飲酒

可不可以主駕駛席上不坐人以躲避駕駛人義務?

如果按一般情況,構成交通肇事罪了,馬斯克去不去坐牢?馬斯克不去,準備派誰背鍋?

先解決了這些問題,再來談L5落地的事。

8樓:U235K

一堆抖機靈,在那一踩一捧的,把特斯拉踩到不知道哪去了我就想問下,人類司機就沒犯過錯?

是的,特斯拉的車主有的死的很冤,但你告訴我,你難道沒看過醉駕撞死一大片的嗎,這很蠢不是嗎,但也是人類駕駛呀

為什麼有一兩個不足就要抨擊得這麼厲害,愛國?愛國不是你這樣愛的啊還有的人把馬斯克噴得說他對世界沒點貢獻,我就很好奇,他應該是第乙個親身並堅持將航空航天將成本降到極低,變得極為廉價的吧,而且到現在還一直沒放棄,那些罵他的人寧有做出這些事嗎

9樓:宛陵公子

這玩意和人工智慧一樣,特定場景的(固定某些區域道路比如物流園,城市主幹道)AI(自動駕駛)更容易實現

開放場景的(通用的)自動駕駛(AI)遙遙無期

馬總的有些話也別當真,他貌似以前還說Tesla的安全系統無法攻破之類的話?

10樓:賽寶寶

非常接近就是沒達到。

馬斯克這回就是玩玩文字技巧。

L5,是史詩級別的技術成就,標誌著人工智慧時代正式開啟,是資訊產業革命的下乙個里程碑。中美都在拼命砸錢,馬斯克在其中,只是個小玩家而已。

11樓:SLOAN

我認為更多的還是噱頭就講攝像頭感測在遇到戶外大光比的情況下會有短時「致盲」的感受常見舉例就是入隧道前洞內的漆黑出隧道前洞外的花白

現階段能做好人下車自動停車識別百分百不蹭到就好了自動駕駛敢放開手就是玩命加用生命貢獻的學習資料

12樓:公版kitty

很多人都會提「雪糕筒」、「撞貨車」等一系列在人類看來很低階的事故,以此來證明自動駕駛的遙遙無期。

在這些人的觀念裡,在沒有強人工智慧以前,是不可能有自動駕駛的。

但是,這樣的事故真的就證明了自動駕駛在強人工智慧到來之前,是不可實現的嗎?

這樣的邏輯,真的是完備的嗎?

我們換乙個角度,站在機器的立場,人類駕駛中因為醉駕、路怒、無視交通規則等導致交通事故,是不是同樣很低階?

畢竟對於機器來說,沒有比遵守規則更簡單的事兒了。

如果你能承認這一點,那麼我們再進一步:

能否量化評價乙個駕駛員是否可靠?

比如,百萬公里事故率,

比如,百萬公里死亡率,

如果你能接受用量化的指標來評估駕駛員,那麼我們是否可以再進一步:

自動駕駛員的量化可靠性,如果能超過人類乙個數量級,是不是值得使用?

比如,它的百萬公里死亡率,低於人類駕駛員的乙個數量級。

如果你能接受這一點,那麼,自動駕駛其實並不是遙不可及的夢想,反而是有生之年可以看見的願景。

至於自動駕駛的那些低階錯誤,有可能被修正,也有可能一直存在,

但這也不是最終衡量指標。

馬斯克提到的幾個9,這才是最重要的指標。

(當然,還得考慮倫理問題。)

這也是為什麼馬斯克反對自動駕駛分級的原因。

因為L5的分級的前提就是類人工智慧,相當於直接給自動駕駛判了個無期徒刑。

但我們未必需要等到L5出現的那一天。

阿爾法狗的臭棋讓人笑掉大牙,但一點也不影響它大比分戰勝李世石的結果。

所以,自動駕駛不是問題。

問題就是在於,

人類心目中的自動駕駛,

是戰勝李世石的初版阿爾法狗,

還是戰勝柯潔的高階阿爾法狗,

亦或是,還未實現的,洞悉一切變化的上帝版阿爾法狗。

13樓:

文字遊戲,或者做是在為馬斯克版本的5G「天鏈」做推廣!

通俗的講:L5級別就和電影裡的未來機械人差不多,感覺上和正常人一樣——會思考,靠得住,能幹活!

運算量儲存量

計算機的低層邏輯(0和1)決定了,計算機沒有辦法和人類一樣「靈光一閃」。

當然也不允許計算機靈光一閃,這會放出來《黑客帝國》裡面的「天網」演算法,運算量和儲存量都是解決人機互動的問題,讓這個「有一就回答一,沒有就卡殼」的行為,看起來更柔和,更想人罷了!

技術不夠,數量來湊!

是否還記得5G採用華為標準之後,馬斯克提出的美版5G,就是那個全球WIFI計畫?

這樣,特斯拉汽車只用採集資料,和執行!可以減少每輛車上的計算機配置。說人話是:特斯拉汽車可以進一步降價!

特斯拉汽車的進一步降價,則可以刺激銷量。進而馬斯克用銷量大漲,在資本市場拉到更多的投資(這是他的老本行),獲取更大的話語權和市場。

所以,結論是:

——人家並沒有吹牛,只是搞技術整合的算了算賬:喲?120億美金就搞定?趕緊的動起來!

14樓:Steel ball

特斯拉算個屁的L5,在L3裡他的安全性都排不上號,主靠視覺系統為了銷量降低成本,出了多少起人命了自己心理沒點數?在美國路測說自己從未有過脫離指標,騙鬼呢?

就這麼說吧,按目前的水平,到目前為止沒有一家公司敢完整的說出自己是L5,真正L5級別的商用車,不會低於100萬

不怕死可以去嘗試下特斯拉的「L5」,附送專業團隊抬棺哦

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