1樓：
個人認為，電腦科學本質是一門用計算工具解決問題的學科。這裡就分成了三部分，問題，方法，以及工具。首先是問題本身的性質，包括可不可解(NP完全性)，或者多大程度上可解，這部分對應可計算理論；其次是解決問題的方法或者思路，也就是演算法，同時我們認為越快的演算法越好，這就要研究演算法的複雜度；最後我們需要乙個工具來實現演算法，也就是計算模型，包括圖靈機，lambda演算，以及更高階語法的形式語言。
2樓：
形式語言可以用於理解和分析自然語言的規律，為自然語言建立模型，自動機可結合形式語言的知識來分析自然語言。可計算性是形式語言和自動機的延伸，分析問題是否可（通過程式設計\演算法）解決。再向高走還有複雜度。
演算法是問題解決的具體方式。
3樓：yunfeng
簡單地說，
自動機：抽象計算機
形式語言：可在抽象計算機上執行的語言
給定語言，按照演算法，書寫出程式，解決特定問題可計算性理論：給定問題，（通常是在圖靈機上）能不能用某類演算法求解複雜一點：
語言與自動機具有語法對應關係。語言是靜態語法描述，自動機是動態語法描述。
乙個合乎語法的符號串可以稱為乙個程式。演算法是程式的模式，根據演算法可以生成多個程式。
為乙個問題尋找乙個演算法，能在圖靈機上有限步停止，就證明這個問題可計算。通常這個演算法尋找過程是問題領域相關的。
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