熵值法中ln0怎麼解決?

時間 2021-10-31 04:27:48

1樓:瘋狂紳士

這問題非常簡單

有0不是問題,但是不能有負數。

夾逼對抗解釋結構模型(TOPSIS-SAISM)TOPSIS-AISM聯用

上面是乙個總的框架。

上面箭頭部分概括起來就是帶權重的距離公式。

用熵權法求權重的時候要先規範化。※熵權法(the entropy weight method 簡稱EWM)是脫胎於資訊理論基本原理的解釋,資訊是系統有序程度的乙個度量,熵是系統無序程度的乙個度量;如果指標的資訊熵越小,該指標提供的資訊量越大,在綜合評價中所起作用理當越大,權重就應該越高。熵權法是常用的一種求權重的方法。

它是指乙個隨機變數與某一組隨機變數間線性相依性的度量。

計算公式:

具體過程忽略,就上面的步驟注意

為0的時候有 0乘以乙個無意義

它還是為0

2樓:SPSSAU

熵值法的計算公式上會有取對數,因此如果小於等於0的數字取對數,則會出現無法計算的情況。此種情況共有兩種辦法。

(1)第一種:對數值為0的指標非負平移,如果某列(某指標)資料出現小於等於0,則讓該列資料同時加上乙個『平移值』【該值為某列資料最小值的絕對值+0.01】,以便讓資料全部都大於0,因而滿足演算法要求。

(2)第二種:研究者也可以手工檢視資料並將小於等於0的資料設定為異常值,這種做法會讓樣本減少。

SPSSAU這兩種方法都有提供,在綜合評價》熵值法,可以進行分析。

第二種方法,篩選異常值可以在資料處理》異常值中設定。

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