1樓：列明
1、最短是πr/v，最久是+，具體期望與策略有關。策略好，期望短，否則反之。
2、ab期望是2πr/v；每乙個提前的策略總對應乙個延後的可能。
3、【（2πr-l）/v】+【l/（v-v0）】
4、2πr/v0
先來說說這個題，還是很有意思的，實際中也是有著應用，比如計算機隨機定址，比如警察抓小偷，再比如巡邏路線，等等。
然後說說這個問題的問題:考慮相遇期望，首先要期望有意義，即在任何情況下，總能相遇。你的問題有永不相遇的可能。
以及優化，a、b分別有同一種能力：開視野。a可以不開視野有v（a1），開自己周圍l（a2）視野就必須以v（a2）運動t（a2）（此運動過程中始終有該視野，結束後不再有視野），開b周圍l（a3）視野就必須以v（a3）運動t（a3）（此運動過程中始終有該視野，結束後不再有視野）。
b同理有v(b1),v(b2),v(b3),l(b2),l(b3),t(b2),t(b3).a期望相遇用時最短，b期望相遇用時最久，最好永不相遇。
a要尋找b，b也要躲避a，a不能靜止，b可以靜止。
我們將圓從b起始位置割斷，然後平鋪，那麼此時，b在左右兩端，a在中心，a與2b之間距離均為πr，2b之間距離為2πr。我們簡化為數軸模型，a起始在O（數軸原點）點，b起始在正負2點。
其中：v(b3)l(b3)t(b3)先來說說a的尋找策略：
開b視野，保持常開。a以b的反方向運動，如果b靜止，則選右（左也可以，等效）方向運動。
算了，先這樣，以後再寫。
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