為什麼多次測量取平均值可以減小誤差？

1樓：「已登出」

這是因為人的測量在很多情況下是有誤差，甚至是錯誤，如果用一些誤差大甚至錯誤的數去計算，得出的結果是不準確的。而且多次測量，因人為錯誤導致的錯誤可以避免。像一些很明顯是錯的資料，就可以排除，從而降低了誤差。

2樓：劉洋

首先，你要知道誤差是只能減小，無法消除的。

其次，你要知道誤差服從正態分佈。

那問題就解決了，正態分佈具有對稱性、抵償性、趨中性。

對稱性：誤差有正有負，且出現的概率一樣。

抵償性：正負誤差可以相互抵償，減小誤差。

趨中性：小誤差出現的概率高於大誤差出現的概率。

所以，多次測量取平均值，誤差小的測量值出現的多，正負誤差可以抵償一部分誤差，那你說這樣的平均值是否更加接近真實值？

或者說，是否更具備說服力？

至於你說的，主觀偏向問題，那就是人為誤差了。人為誤差一般趨於穩定，類似於系統誤差，只要不換人，這個誤差是穩定的。

3樓：墨家科技

首先測量時我們都是以減小誤差為目標去進行測量的，我們所想取得的便是測量的乙個較為穩定的數值，那麼對於單次和少量測量而言，從概率學的角度來說，可能會有大大超過或小於穩定值的可能，多次測量則可以將這種可能降低，以及將部分不真實的數值剔除，最終取得可靠的測量結果。