1樓：
神經網路基礎理論當然可以評，也應該評
但是過於古典的東西應該歸成數學，你名字可以叫時滯xx動力系統的穩定性分析研究，前面就不要說「神經網路在機器翻譯，影象識別上有應用」了，顯然如今沒人用Hopfield做這些。
否則這會讓人對工作的評價變得困難————乙個相對理論性的東西，評價標準往往是做的難度，而帶有一定實用性的工作（比如非凸優化）則不會這麼嚴格。
比如你可以用共形對映來設計飛機，那麼這個工作自然是有價值的，但是作為數學而言，不過是復變函式的習題而已。
深度學習的基礎理論自然有，比如田淵棟，杜少雷，Ge Rong等等很多人的文章，這些工作顯然沒有這麼古典。
2樓：
2023年國家自然科學獎推薦專案公示-電子科技大學科學技術發展.pdf
自己看吧，很多年前的工作了，有點微分動力系統的意思，和現在的深度學習關係不大。個人理解，這個工作的視野其實不大，就是分析乙個動力系統是否有週期迴圈，是否穩定等。在現在過引數化的巨大的深度網路條件下，這種分析其實沒有什麼意義了，因為這個維度下，網路的動態優化過程過於區域性，根本體現不了這些現象。
但是，雖然這麼說了，我相信，如果讓現在的廣大的習慣調參類工作的所謂AI研究者來做這個事的話，9成以上的人是沒有這個能力完成這個工作的。 從數學功底上說，現在的AI人是明顯退步了的。
如何看待2023年國家自然科學專案上大華理蘇大在各領域對比？
Hunter D 華理自從錯失985後就一直是乙個專注於化工的專業性理工院校，規模不大。蘇大和上大都是當地重點扶持的本地綜合性高校，以大規模培養本地適用的人才和開展本地需要的產業化科研為主，規模一定要大 學科一定要廣。專業高校一般是之前特定部委 交通部 鐵道部 化工部 機部等 的指定專案和科研工作。...
如何看待《時代》雜誌公布2023年度風雲人物為瑞典環保少女通貝里（Greta Thunberg）？
北緯33度 我覺得挺好的，真希望西方有越來越多的桑伯格，西方政客們越來越推崇和宣傳桑伯格。到那一天，中華民族的偉大復興將會容易很多！ 落慢 寵物貓狗由人工選擇那些有遺傳疾病的，造成物種的多樣性。所以當文章介紹小姑娘有阿斯伯格綜合症 強迫症 選擇性緘默症，我總有種西方人在造新人類的錯覺。 黑幕！黑幕！...
如何評價 2019 年度 LPL 最佳陣容？
發動機 下路最佳要麼uzi ming 要麼阿水 lwx lqs 阿水證明了自己乙個人可以玩好下路，uzi ming，lwx lqs也證明過了兩個人可以玩好下路。這三個組合都很頂 uzi lqs沒證明過兩人下路雙人組玩的好，但是阿水 lqs肯定比他乙個人打下路厲害 我也有皮克斯呀 其實我覺得挺合適的呀...