從應用的角度上來看,數學上為什麼要研究無窮維空間?

時間 2021-05-11 10:16:22

1樓:eaudenoixdecoco

舉乙個物理上的例子。如果我沒記錯,可能這是物理學家開始關注無窮維線性空間的原因。

在量子力學裡,觀測量所有可能的結果由厄公尺(復自伴)算符(運算元/矩陣)的本徵值(特徵值)描述。如果這個算符只作用在有窮維空間上,那麼這個算符最多只有有限個本徵值。這是無法描述氫原子電離態(散射態)的,因為描述電離態需要連續譜,有限個本徵值不夠用了

2樓:C.Jie

因為有限維空間的拓撲比較平凡,一般大部分問題靠多元微積分和線性代數就能處理,但實際上遇到的最重要的一些空間都是無窮維的,比如量子力學裡的物理希爾伯特空間,做優化或者控制裡的函式空間,這些空間的拓撲非常的不平凡,很多重要的性質,例如緊性,都與有限維空間非常不一樣!

比如做控制與優化,還有解偏微分方程都需要用到函式空間,顯然函式空間是無窮維的。比如用一系列的比較簡單的函式序列去逼近乙個複雜的函式,這種逼近或者取極限需要用到範數,有限維空間的拓撲是平凡的,各種範數都等價,但無窮維空間就有很多不同!

比如L^2,l^2這兩個範數就不是每個無窮維的空間都有的,因為這個範數對應了內積,物理裡面量子力學用到的就是物理希爾伯特空間,它相比有限維的歐幾里得空間,比如上面的線性運算元不一定只有離散譜,而量子力學的的可觀測量是稠定的自伴運算元,有稠密的連續譜,比如動量算符P和位置算符X,態可以在這組基下展開,對應的不同基下還有傅利葉變換,很顯然研究這些問題都不能照搬有限維的經驗!

所以最後總結一下:

1 大部分遇到的非常重要的空間都是無窮維

2 無窮維空間的拓撲非常不一樣,很難用有限維的線性代數和多元微積分去處理

3樓:Yuhang Liu

因為函式空間是無窮維的,而研究無窮維函式空間的動機來自於偏微分方程。解的存在唯一性需要用到各種先驗估計,而進行估計用到的範數,自然存在於諸如Sobolev空間之類的函式空間之上。可以說不引進各種函式空間,沒有弱解,沒有泛函分析的話,現代數學是沒辦法嚴格處理PDE的。

另外也不是只有純數才用無窮維空間。統計,機器學習不也用L^2範數麼?只是應用領域的人可能更關心具體的公式,而不太關心本體論層次的概念體系而已。

4樓:sinxl

對實際問題來說,說是無窮維,其實是不知道多少維的有限維。比如,你只研究了三維,萬一哪天碰到四維問題又得重新研究,研究了四維,萬一哪天碰到五維呢。就算你研究了一億維,還有可能遇到一億零一維的情況。

所以,乾脆就研究無窮維算了。

這用到了無窮這個數學概念的本來意義,就是不論你指定多大的有限維,我研究的有限維都比你指定的大,都能適應你的情況

5樓:mltj01

舉個例子。考慮三維情況,你站在原點,在你前方一公尺處有乙個足球門。你腳下有乙個足球,你要把球踢進去。

問題1:如果沒有守門員,你能怎樣把球踢進球門(球該有怎樣的運動軌跡)?

問題2:如果你面前0.5公尺處有一堵牆,你該怎樣把球踢入球門?

問題3:如果球門處有守門員,你又該如何把球踢入球門?

對於這些問題,我們有很多種進球策略,其中最重要的是球要有乙個合理的運動軌跡,這樣才能進球。這些運動軌跡構成了某個連續函式集,並且我們往往不能用有限個函式基來描述這些運動軌跡。其實這些有限個基可以理解為問題2中的那堵牆,只要牆不是無限高,我們總還的有辦法進球的。

而且,只要不是極端的限定條件,我們的這個連續函式集它是和C_0[0,1]的函式集是等價的。

那麼在數學領域,我們的研究物件就可以是C_0[0,1]。該區域是無限維的。所以我們要研究無限維空間。

6樓:折翼

因為有限維空間上的運算元往往構成無限維空間。比如區間[a,b]上的連續函式全體C[a,b]是無限維的(當然這要事先定義好線性空間、維度等概念)。

如果說乙個函式(運算元)是一棵樹,那麼全體函式(運算元)就是一片森林。想要從整體上研究這些函式的性質,當然要研究它們的全體構成的無限維空間。在此基礎上的伴隨運算元、共軛空間等概念,揭示了更深層次的分析學聯結。

詳細內容請看泛函分析。

如果從整體上研究了這些運算元構成的無限維空間,自然就會對微分方程、積分變換等具體的運算元有進一步了解。這在很多實際問題中是有益的。比如那個著名的例子:

存在連續函式,其傅利葉級數在給定的點發散。

7樓:H.N羅巴切夫斯基

這個問題可以值得好好思考一下

閒扯一下

拿控制理論來說,先不談經典控制理論,現代控制理論大多關注ode方程,無論是可控,可觀,穩定等方面,ode就涉及有限空間,是乙個有限維的問題;但是很多問題單純用ode建模是難以精確描述的,比如飛彈航空之類那些複雜模型,pde就佔據了主導地位,一涉及pde,就得上無窮維空間了,為此發展的泛函分析等工具發揮了巨大的作用。

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