1樓：造就Talk
人腦識別乙個人臉，可能只要千分之一秒甚至萬分之一秒的時間。而且，不管它的清晰度、大小、角度如何，我們都能夠知道這是不是我認識的人。
識別人臉在大腦裡的功耗是極小的，但是在機器上做人臉識別，它的功耗至少是人腦的幾十上百倍甚至上千倍。
而且準確度、識別效果都有很大的提公升空間，從這一點來說，技術進步是不會有止境的。
2樓：周翼南
學術界最前沿的東西還是在分析loss，分析資料。
工業界的話，由於資料不是問題，所以大部分演算法公司2D人臉識別都已經不怎麼做了，轉做3D的人臉識別（FaceID），這波安卓3D人臉解鎖的市場還是挺大的。
安防公司的話，為了賣攝像頭，還在向前端人臉識別發展。
3樓：自興人工智慧
目前，人臉識別已經比較成熟，效能很高了。原來很多做人臉識別的團隊都已經轉去研究其他比較新的方向。人臉識別現在的主要研究方向是表情識別、特徵識別、人臉正面化，或改深度學習方法為僅需小資料量的其他識別方法。
4樓：以楓
我個人覺得主要集中在人臉識別，人體骨架關鍵點定位，手勢骨架關鍵點定位，語義分割等，這些都是可以比較有實際產品應用場景的技術，隨著iPhone x的推出，未來會結合深度圖的來提高原來只在彩色圖上面的識別率，而且像人體骨架和手勢骨架關鍵點基本只需要深度資訊就可以搞定
現在數學最前沿研究哪些問題？
我現在對馮的思想和設想進行研究。這些都是有價值的。既然馮把這些難題 丟給我們研究員 那麼我也不辜負他的希望。還有圖靈設想。現在數學最前沿研究哪些問題？好奇就需要研究 研究需要時間 但研究的時間證明真理存在的。數學家為數學而生 為數學而死 科學家為科學而生 為科學而死 那就是我們注定使命。 請叫我汙神...
經濟學最前沿的研究有哪些？
經濟哲與思 我感覺未來會是社會主義經濟學，現在社會主義國家的研究並非盡善盡美，以往的教條認識未必是正確的，而資本主義國家的矛盾也很嚴重，整個世界資本主義經濟體系具有不可持續性，社會主義才是未來。 洪權 經濟學，有兩個問題。1.是資本經濟研究的前沿？那就是在資本遊戲裡的各種關節的研究。如勞動關係，貨幣...
目前語言學的相關專業，最前沿已經研究到什麼程度了？
理論語言學的話，建議自己動手去翻一翻Language，這種事可以寫個幾卷本了，哪是一句話兩句話能說清楚的。說起大的趨勢，那就是理論翻新並不多，但整個學科更加科學化實證化。我覺得需要再次強調，現代語言學是心理表徵的理論，當更科學的研究正規化進入，坐著編句子，坐著想規則，隨意提出解釋的時代可能快要謝幕了...