1樓：大江東去
在本科階段，可以學習一些基礎性的深度學習演算法，例如① 卷積神經網路
要學習卷積神經網路，首先要知道「卷積」的概念，這是卷積神經網路的關鍵。
卷積神經網路
② 深度殘差網路
殘差網路僅僅在卷積神經網路中新增了恒等對映，就顯著提高了效果。
深度殘差網路
③ 深度殘差收縮網路
如果資料中雜訊較強、冗餘較多，深度殘差收縮網路是一種不錯的選擇[1][2]。
（面向強噪、高冗餘資料的）深度殘差收縮網路
2樓：回憶如鏽
高數線代概率論，推公式演算法的必備
雖說模式識別不一定要用機器學習，但還是大部分情況下機器學習都是有用的，所以也強烈建議自學機器學習，尤其是數學上一般都有專業課，機器學習的系統專業課很對學校都很欠缺。
至於程式設計麼，就是個工具，有基礎的話Python上手很快，並且很多時候都是現查現用不需要太擔心。模式識別說到最後比拼的還是數學。
模式識別與智慧型系統堪稱自動化下面二級學科裡最熱門的，和人工智慧前沿聯絡緊密，讀研也是競爭激烈祝好運
研究生階段想自學模式識別以及機器視覺，有什麼好的建議嗎？
超越 如果不知從何學起，不妨從人工神經網路開始學，畢竟這是目前最主流的門類，包括 1 多層感知機 多層感知機是由輸入 隱含和輸出等層組成的，是最簡單的人工神經網路。多層感知機 2 卷積神經網路 卷積神經網路的核心部分是卷積層和池化層，其功能如下圖所示。卷積神經網路 3 殘差收縮網路 當資料雜訊強時，...
如果想要去瑞士或者法國的好大學讀研究生，需要準備些什麼？
如果巴黎不下雨 Y 首先應該是語言成績，日內瓦大學這樣的要求法語和英語，蘇黎世大學要求德語和英語，法國看學校，如果是公立大學研究生理科要求法語DALF B2以上，讀高商的話要求英語成績和法語成績,工程師院校法語也要至少DELF B2。其次是本科的均分，還有和所申專業相關的實習或工作經歷 最後應該就是...
研究生讀高校與中科院的聯合培養，畢業證學位證會備註聯合培養嗎？
雁栖湖畔 我理解的中科院的聯合培養，就是一般高校裡導師的學生很多，但是可能專案不多 尤其是一般高校，別抬槓 高水平的科研專案就更少了，導致這些高校導師的經費不多，眾所周知，科研就是燒錢的行當，沒錢就白搭了。而科學院呢，錢比較多，學生很少，就本所而言，一般老師一年最多乙個碩士和博士，有些老師很多年都沒...