1樓：富貴竹
Hadoop現在已經成熟了，不再是新出現的事務了，但是不代表hadoop已經不重要了，不流行了。要想從事大資料行業，還是需要學習hadoop相關的技術的。
2樓：
hadoop可能現在熱度不是那麼高，但是不代表hadoop在大資料中的地位下降了，反而是越核心越重要的東西，大家已經預設它（hadoop）就是大資料的基石，hadoop的出現使得大資料由不可能變為可能，目前但凡新建大資料平台，那麼hadoop 99%會作為架構的一部分。
所以如果學習的話，還是建議先學hadoop，hadoop的技術核心代表了大資料中絕對的權威，或者說是分布式的儲存和計算方案，學習完hadoop之後，你會發現再去學習其他的引擎會容易的多。
3樓：青牛
Hadoop依然是目前主流的大資料處理工具，學大資料hadoop肯定是必學專案的。
關於如何學習Hadoop，為你分享一下學習思路：
Hadoop：這是現在流行的大資料處理平台幾乎已經成為大資料的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡面包括幾個元件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是儲存資料的地方就像我們電腦的硬碟一樣檔案都儲存在這個上面，MapReduce是對資料進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的資料只要給它時間它就能把資料跑完，但是時間可能不是很快所以它叫資料的批處理。
，這樣就能更好的利用HDFS大儲存的優勢和節省更多的資源比如我們就不用再單獨建乙個spark的集群了，讓它直接跑在現有的hadoop yarn上面就可以了。其實把Hadoop的這些元件學明白你就能做大資料的處理了，只不過你現在還可能對"大資料"到底有多大還沒有個太清楚的概念，聽我的別糾結這個。等以後你工作了就會有很多場景遇到幾十T/幾百T大規模的資料，到時候你就不會覺得資料大真好，越大越有你頭疼的。
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