1樓：大資料HR楊
未來幾年內都不晚，未來是AI的時代，AI將無處不在，因此需要大量的AI人才。資料科學家也即資料分析師，是分析類崗位，資料工程師負責處理資料，是技術類崗位。兩者都和資料分析相關，年增長率也分別達到了37%和33%。
有需要的話資料、檔案我發給你看看
2樓：演算法武林掃地僧
對於自己來說，任何時候都不晚，多學點知識總會幫助你認識了解這個世界，舉個例子，兩三百年前的知識，現在學起來仍然受益匪淺，指導你樹立正確的的人生觀價值觀。
3樓：CDA資料分析師
不晚，近年來，隨著網際網路的飛速發展，資料分析在職場上越來越重要。各行各業都需要資料的支援，這樣才能幫助他們掌握行業的現狀以及趨勢，及時調整自身戰略。因此擁有資料分析能力，對於職場人來說非常重要。
據統計，目前中國資料分析人才缺口超過150萬，而擁有1年以上資料分析工作經驗的崗位月薪在15k以上。
這裡給你提供乙份資料分析學習資料，希望可以幫到你。
資料分析師
4樓：tom
不晚 。目前各行各業都需要大資料非常時期唯獨大資料行業沒有受到什麼衝擊所以建議你立即馬上行動。順便告訴你大資料實時分析目錢最火比離線分析薪酬待遇更高當然他的要求也非常多，實時大資料計算技術有druid，kudu，tidb，clickhouse，flink，spark，kafka等。
你要了解大資料實時分析的流程是什麼？都分析哪些資料？
這些資料是什麼個格式的？怎麼進行的分析？怎麼進行的統計？大資料實時分析的場景都有哪些？
5樓：心簡如素
不晚，大資料在國內發展時間還是比較短的，社會上的大資料方面人才空缺也是比較大的，而且大學開設這門專業也沒有幾年，目前技術也是比較火熱的，現在學還不晚
6樓：加公尺谷大資料
從前景來說，大資料、人工智慧的方向，是符合行業大趨勢的，但是從就業的角度來說，建議結合自身年齡來判斷，不要盲目跟風。
如果是還未畢業，準備畢業後進入到大資料這一行，不管你是相干開發、分析還是運維，本身來說，問題都不大，只要肯學，學到能夠滿足企業招聘崗位的要求，找到第乙份工作，後面就要靠自己去積累經驗，慢慢成長。
如果是在職人士，本身從事IT開發相關的崗位，那麼轉大資料，也問題不大，在現有的經驗基礎上，補充大資料技術棧，找點相關的專案來練一練，做點相關的面試準備，那就可以去找大資料相關的工作了。如果本身工作為與IT行業相差甚遠，30歲以上，尤其需要慎重考慮，因為學完找工作，本身來說不佔多大優勢，學得一般找工作會很受挫。
如果非要轉，那麼建議走分析路線，結合自身所在的行業領域所積累的經驗，加上對業務足夠的熟悉和了解，補充資料分析工具和技能，轉行之路會順一點。
7樓：Whaldom Y
兄弟是歲數大了還是準備轉行？我昨兒剛開始學，沒什麼好晚的，貴在堅持。
種一棵樹最好的時機是十年前，其次是現在。引自，想不起來誰說的了。
開始一件事就不要放棄，放棄一件事就不要後悔。引自，這我記得，地鐵站看見的。
現在學習UI設計晚不晚？
越努力越幸運 UI設計現在還不算晚吧，企業的需求還是蠻大的，個人能力足夠強的話，還是有很大發展空間的，但其實很多公司，特別是小一點的公司可能要求就沒有那麼高，但是做的事可能會比較雜一點。沒有相關經驗想轉行UI設計肯定是有難度的，比較好一點的設計，肯定也不是說會用PS軟體那些就可以的，還要有自己的想法...
亞馬遜現在開店晚不晚？
慕峰 晚了，如果你想要一夜暴富，那來晚了 幾年前亞馬遜賣家少，市場一片藍海，那時候隨便玩買車買房都很正常 現在的亞馬遜，賣家越來越多，市場競爭已經開始激烈起來 但是，亞馬遜雖然沒有肉可以吃了，但還是有湯喝的。亞馬遜是一門正經的行業，千萬不要抱著一夜暴富的心態去做，如果你想從事這個行業，就要趕緊趁現在...
大資料現在學得人多嗎？未來發展很好？
青牛 在當前的經濟形勢下，想要經濟快速發展，就必須將科技運用到金融中去，借助科技的力量促進金融的發展，而大資料行業應運而生，通過海量資料建立風控模型，為業務發展有效規避風險。大資料人才報告 指出,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3 5年內將會出現高達150萬甚至200萬的大資料人才的缺口。資料人才...