1樓：青牛
在當前的經濟形勢下，想要經濟快速發展，就必須將科技運用到金融中去，借助科技的力量促進金融的發展，而大資料行業應運而生，通過海量資料建立風控模型，為業務發展有效規避風險。《大資料人才報告》指出,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內將會出現高達150萬甚至200萬的大資料人才的缺口。資料人才的供給嚴重不足，無論是人才的數量還是質量都有待提公升。
第一：醫療、教育領域。醫療和教育領域本身對於資料就非常敏感，在大資料概念被提出之前，醫療和教育領域就有大量的資料分析應用場景，隨著大資料技術的應用，未來醫療和教育領域對於大資料技術的依賴程度會進一步得到提公升。
另外，醫療和教育領域本身的資料價值密度是比較高的，資料自身的價值增量空間也比較大。
第二：經濟、金融領域。經濟和金融領域也是大資料技術重要的應用場景，通過大資料技術可以更加方便地實現資料價值化過程，從而促進經濟和金融領域的創新。
目前在經濟和金融領域，大資料技術已經得到了一定的應用，不少相關領域的從業者也會通過Python來完成一些資料分析過程。
第三：工業生產領域。工業生產領域未來是大資料技術的重要落地應用場景，工業生產領域涉及到的環境非常多，資料價值化的難度也相對比較大，而且要想完成大資料技術的應用，還需要一系列場景的搭建，比如雲計算和物聯網場景的搭建就比較重要。
最後，除了以上幾個領域之外，大資料在智慧型城市建設的過程中，也會起到比較重要的作用。
我寫的一篇關於大資料前景的文章：
青牛：大資料的現在與將來
2樓：成都加公尺谷大資料
一．人人都可從事大資料行業嗎？
從理論上來講的話這樣說是沒有問題的，大資料行業重在看你的經歷經驗以及技術，只要你拿到了大資料行業的入門憑證，從事這方面的工作，可以說是沒問題。但是有人就會說既然他的工資這麼高，為什麼大家不去選擇呢?需要明確的便是，在大資料這個行業最需要的就是一定要保持「活到老、學到老」的態度，這句話說出來可能是非常輕鬆的，在剛踏入職場的年輕人都會有這樣那樣的目標，但其實真正能夠做到的人實則很少。
再加上至今為止人們還有乙個傳統印象就是對大資料行業的印象不好，所以給人感覺始終只是那一小撥人。
那麼願意從事大資料行業的又是哪一部分人呢？從觀察來看，可以說在這個行業裡大部分都是一群不怕吃苦，沒關係、沒背景、耐得住寂寞，同時又想靠自己闖出一番天地的人。其實說實話大資料這個行業的行業性質是最公平的，只有你的能力可以決定一切，並且你會發現從事大資料行業之後你的視野會變得更加開闊，從小處來說你甚至可以隨時關注到這個世界的變化。
縱觀近幾年行業薪資統籌的情況，在大資料工作一兩年之後，薪資只會隨著你的經驗你的能力越漲越高，越積越多，月入過萬那是最簡單最基本的事情了，這個情況在別的行業是很難達到的。
二．大資料行業工作累嗎？
關於這個問題，累，一定很累。但是你需要相信的是付出與回報是成正相關的，並且你越努力你的回報便會越高，從這個點來看，其他很多行業它是無法保證的。
在最近很多平台透露出來的平均薪資排行榜上，IT大資料一直名列前茅。從薪資待遇方面來看，如果你在意自己的工資收入，那麼大資料行業一定是你的首選。並且哪怕你是半路出家，沒經驗學歷不夠好只要你願意去學去入門，你依然可以進入行業拿到高工資。
並且近幾年網際網路的盛行，資料表明，中國手機上網的人數已經達到了9.86億，說明大資料的出現一方面來講改變了人們的生活方式，另一方面也改變了傳統行業的發展模式，現在隨便乙個行業都變成網際網路+了，未來網際網路的影響還會越來越大。
所以從行業發展前景來說大資料行業的需求很大，並且只要你有信心，你想從事這個行業，你想學，那麼人人都是可以轉行 IT的。
三．大資料從業者未來發展會有侷限嗎？所以哪怕是到了2023年，選擇進入大資料行業依然會是你不錯的選擇，因為和其他行業對比來說，大資料行業更看重實踐能力，而不是高學歷。只要你獲得了進入大資料行業的資格，並且怒掌握了系統的知識以及紮實的技術，並且擁有了實踐能力，就一定能夠在大資料行業獲得滿意的工作，擁有廣闊的就業前景。
所以，綜上來看，大資料這個行業是朝陽行業，並且學習大資料的人也越來越多，從薪資水平來看，它未來的發展是很好的。
3樓：張天嬌
現在大資料學的人很多，就業大資料的也很多（多數工作經驗都在2到3年），現在學還不晚，還未飽滿。
至於未來發展好不好，完全看你自己的發展方向，和你自己能力的提公升有關。大資料，人工智慧，雲計算，區塊鏈，等這些都不會那麼快的死去，現在很多行業才剛剛開始。
現在學習大資料晚不晚？
大資料HR楊 未來幾年內都不晚，未來是AI的時代，AI將無處不在，因此需要大量的AI人才。資料科學家也即資料分析師，是分析類崗位，資料工程師負責處理資料，是技術類崗位。兩者都和資料分析相關，年增長率也分別達到了37 和33 有需要的話資料 檔案我發給你看看 演算法武林掃地僧 對於自己來說，任何時候都...
學大資料難嗎？現在學好找工作嗎？適合女生學嗎？
青牛 學習要求 大專及以上學歷 年齡在20 32歲之間最佳。一般邏輯能力 理工科專業比較好的學大資料上手更容易些，當然，也有文科類學生轉行大資料的，那可能就需要比理工科的學生更努力一些，只要你有著系統化的學習方案，能夠努力堅持學習，一樣都是能夠學會的。大資料需要學習的內容很多，你可以先關注知乎專欄 ...
我現在學的科學與技術大資料專業 請問現在是學linux還是學python 先學哪個比較好呢？
北辰遠 那當然是在左手linux右手python一口悶了呀，親測windows下使用python和Linux下使用python，還事Linux下的比較絲滑。但是如果有涉及與windows耦合比較大的開發，那還是在windows下吧。 無辜者 個人覺得可以先學Python，因為Python入門比較簡單...