機器學習能做什麼？

1樓：Liam

機器學習問題分為兩大類：有監督與無監督，無監督是識別模式，有監督可以識別一些模式，如果資料中某類資料聚成一團，用聚類的方式可以識別出來。

有監督最很好的乙個比喻其實就是算命，如果你能蒐集到大量人的生平資料，以及這些人的命運。然後，你用這個資料訓練乙個模型。然後來了乙個人，叫你算命，你就把這個人的資料輸入模型，模型就會輸出這個人的命運結果。

很cool吧

2樓：Disappear

你得先學習，才能知道你能做什麼。同樣一根筆，有人拆快遞，有人可著書。機器學習亦然。

工具有了，能創造出什麼，就看個人造化了。人工智慧的發展是一種趨勢，不可避免，不能阻斷。現在來說，普遍認為機器學習是人工智慧的核心技術，但這個技術不算成熟，能開出什麼花，結出什麼果，沒人知道。

但只要你想在人工智慧領域做些什麼，學習是必經之路。如果只想通過轉換方向提高工資待遇，不如專研自身領域。

3樓：劉巨集

如果有機會能夠all in，不需要捨棄什麼，恭喜你。

這個問題嚴格說來挺大的，沒時間，也還不敢能夠很透徹地說清楚，但是對大多數人來說往往也只需要簡單一些：經濟、政治、社會、全球，的趨勢，雖說還在早期，但是已經開始了，而且必將形成。僅就「人類社會的下乙個經濟增長點」這乙個維度，就已經足夠了。

科學技術是第一生產力。

N多大咖中的正面的觀點，不是危言聳聽。只是大多數人還不在裡面而已。