如果將alphago zero這樣的模式應用到MOBA類遊戲,能達到什麼水平?

時間 2021-07-08 03:19:17

1樓:溫維拉

你的這個問題問的很好,為什麼呢,因為已經有人這麼做了,而且是在alphago zero之前。

就在今年8月份剛結束的西雅圖TI7上(DOTA2頂級賽事,V社主辦),決賽前的乙個彩蛋就是人機大戰,不過不是5v5,而是solo。結果前世界冠軍Dendi被完虐,完虐他的AI叫OpenAI。詳見http:

這個AI就是靠著自學練就了無敵的solo能力,與alphago zero一樣,OpenAI剛開始只是接收了solo的規則,並沒有對其他玩家進行模仿。

我不懂AI,靠單純的常識來理解的話,我覺得DOTA2的solo遠比圍棋的要複雜,因為在圍棋的規則下所要做的只是乙個演算法優化和運算量的問題,而DOTA2裡需要計算的太多,卡兵、走位、攻擊間隔、裝備選擇、法術釋放,小兵仇恨等等,而且這各個演算法又是相互影響的,況且DOTA2裡還有乙個不確定性就是攻擊力是個範圍值。所以,這是怎樣乙個AI,你可以想象一下……

OpenAI在solo完虐人類後,開始向5V5出發,玩過類DOTA遊戲的可以想一想,5V5站在AI的角度,是怎樣的一種情況,先別想正式開打,單就想想BP就可以了……

目前的情況來看,所謂的AI,就是你給它乙個規則,它就能達到這個規則下的極限。

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