如何比較組間差異的差異？

1樓：BA大叔

這種是用方差分析

方差分析是用於兩個及兩個以上總體均值差別的顯著性檢驗。方差分析方法在不同領域的各個分析研究中都得到了廣泛的應用。從方差入手的研究方法有助於找到事物的內在規律性。

受不同因素的影響，研究所得的資料會不同。造成結果差異的原因可分成兩類：一類是不可控的隨機因素的影響，這是人為很難控制的一類影響因素，稱為隨機變數；另一類是研究中人為施加的可控因素對結果的影響，稱為控制變數。

受控制因素和隨機因素影響的事物，為觀察變數。

比如在影響教學效果的因素中，就有兩類因素：一是人為可控制的變數，如教學的方法、教材的使用；還有一類是隨機的變數，如學生接受知識的能力（這裡指的是乙個普通班級的學生接受知識能力，因此是隨機的。在某些情況下，比如將學生按學習水平、能力分成高、中、低幾個班級，這時，學生接受知識的能力是乙個控制變數。

因此，隨機變數和控制變數的劃分並不是絕對的，根據分析情況的不同而不同，應區別對待）。

可以對兩個普通的班級分別使用兩種不同的教學方法，一段時間後進行測試，就可以得到不同教學方法對教學效果的影響。同樣也可以分析使用不同的教材對教學效果的影響。

方差分析的基本思想是：通過分析研究不同變數的變異對總變異的貢獻大小，確定控制變數對研究結果影響力的大小。

根據控制變數的個數，可以將方差分析分成單因素方差分析和多因素方差分析。

單因素方差分析的控制變數只有乙個（但乙個控制變數可以有多個觀察水平），多因素方差分析的控制變數有多個。題主的應該是用多因素去解決。

操作方法：單因素方差：選擇選單Analyze－Compare means－One-Way ANOVA，出現視窗

將觀測變數選擇到Dependent List框。

將控制變數選擇到Factor框。控制變數有幾個不同的取值表示控制變數有幾個水平。

至此，SPSS便自動分解觀測變數的方差，計算組間方差、組內方差、F統計量以及對應的概率p值，完成單因素方差分析的相關計算，並將結果顯示到輸出視窗中。

多因素方差分析：選擇選單Analyze－General Linear Model－Univariate，出現主視窗。

把觀測變數指定到Dependent Variable框中。

把固定效應的控制變數指定到Fixed Factor(s)框中，把隨機效應的控制變數指定到Random Factor(s)框中。

至此，SPSS將自動建立多因素方差分析的飽和模型，並計算各檢驗統計量的觀測值和對應的概率p值，並將結果顯示到輸出視窗中。