怎麼看待4組間整體比較有差異,而兩兩比較進行Bonferrino矯正後沒有發現任何一對之間有差異

時間 2021-06-23 14:04:40

1樓:西門吹水

是這樣的,當你做整體的test的時候,你的原假設是H0: Ma = Mb = Mc = Md你也看到這是乙個非常強的假設,而當p < 0.05表明我們可以推翻原假設(這裡預設使用假設檢驗方法正確),也就是說我們可以認為這4組資料的均值不全相等

但不代表這四組資料的均值全不相等,例如可能ABC的均值相等,D與ABC的均值顯著不等,這時p值仍然會小於0.5。所以你做的整體的和分別的假設檢驗的結果並沒有衝突,只是檢驗的原假設不一樣。

至於要不要認為這四組資料有區別,這就要定義什麼是「有區別」,是只要一組偏離還是說四組都各不相同。

如果是前者,test整體即可,如果是後者那麼就需要分開做假設檢驗並用多重比較的方法去調整p值。這裡用Bonferroni並沒有問題,不過需要提醒Bonferroni是一種非常保守的調整方法(也就是除了存在非常非常顯著的差別,p值都相對容易被調整到不顯),可以看看別的調整方法。以上

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