如果扔乙個骰子,已經連續扔出了8個1,下乙個還會是1的概率是六分之一麼

時間 2021-06-09 07:41:58

1樓:葛申

如果是沒動過手腳都普通骰子當然還是六分之一,隨機不是均勻分布!骰子在投下一次之前不會記得自己已經連續8次1了吧。大數定律是多次重複累計總的概率,正常篩子扔1000次是1的概率接近六分之一,但是中間出現連續是1的概率很大,再說一遍,隨機不等於均勻,篩子不會記得上一次投的點數。

2樓:滅世狂途

是六分之一

概率是對未發生的事件發生的可能性的描述

連續擲骰子8次都是1,如果你還沒有擲,對於這個未發生的事件,它發生的可能性為1/6 的8次方

對於每次擲骰子,在擲之前,擲出的點數為1的可能性為1/6

3樓:

為啥有人非要說不是1/6,這樣才能顯示他們厲害嗎。題目沒有明確說明的情況下,就是乙個理想實驗,為啥非要考慮骰子不正常或環境不正常的情況,這樣考慮下去永無止境。如果你做足夠多的連續丟擲8次的實驗,總會出現8個1的情況,假入第一次就出現就不正常了嗎。

拋8次出現***和11111111的概率是一樣的。

4樓:

先驗後驗,其實是一種信仰。具體的說就是你到底相不相信這是乙個正常的骰子。

如果你堅信無疑,那他就是天王老子來了也是六分之一。

但是如果你動搖了,萬一這是個遙控骰子呢?那就靠後驗救你了,連扔8個1,你說它是正常骰子不是說瞎話麼(置信低)。

點個題,所以問題的關鍵並不是骰子本身有沒有問題,而是你結合環境(骰子能不能被吸鐵石吸住,扔下去轉得奇不奇怪),信不信骰子是理想的骰子。

5樓:已退出知乎

思考了一下別的答案的貝葉斯概率的問題。

我認為乙個骰子的概率是物理性質決定的,是1也好,1/6也好,是個固定的數值。

貝葉斯方法,我認為只是上面的固定數值的乙個估計,你次數越多估計越準,越接近於1中的固定數值。

具體到某乙個骰子,最初的幾次並不能比較準確的估計出這個骰子的概率,不管是貝葉斯也好,頻率方法也好,都需要較大的樣本量。具體到這個例子,用頻率來算是100%,貝葉斯算是9/14。

所以,真實的概率實際上是無法事先知道的,同時不管用什麼方法,8個資料都遠遠不能做出精確的估計。如果沒有別的資訊,貝葉斯概率是乙個對真實概率的當前比較好的估計。但是並不是真實的概率,因為再投一次,這個值就變了。

如果有合理的資訊判斷骰子沒有問題(從正常工廠的生產線拿下來的)投的人也沒有問題(8個人輪流投的或者用機器投的),則可以得出1/6的概率是很接近真實的概率的結論。說乙個骰子1的概率是9/14,誤差肯定是太大了,投出8個1的骰子多了去了,哪可能都是按9/14來生產的。

所以,結論還真是像有的答主說的,你要信任骰子沒問題,投的人也沒問題,那就是1/6;如果不信,那對真實概率的當前最優估計就是9/14。但是9/14並不是真實的概率,只是當前的最優估計。

對於乙個1/6概率的骰子連續投出8個1按9/14估計,顯然誤差巨大,對於指導賭博或者其他的實務的分析明顯是非常錯誤的,所以9/14就算是最佳估計也沒有什麼價值,因為只投8次你不知道是隨機事件還是真實有偏。

所以,真正對實務有意義的做法是對乙個骰子測試幾百上千次之後,按照頻率或者貝葉斯估計就比較準確了,然後再按照得出的估計概率來做決策。

舉乙個例子,如果你在澳門賭場(因為比較正規)看到乙個骰子連續投出8次1,你就認為出1的概率是9/14,然後按照這個概率賭下一次是1,那麼你會輸得很慘的,因為大概率下次出1的概率是1/6(正規賭場大概率不會搞事情,特別是搞出9/14的骰子,這是砸牌子的事情)。

再舉乙個例子,拿***個無偏的骰子(出1的概率1/6),都投8次,總有幾個骰子會出8個1,按照貝葉斯的估計,這8個骰子下一次出1的概率是9/14,明顯是不準確的估計。

原答案居然這麼多人說不是1/6.

知乎的概率水平好差,概率論的基礎概念都沒有建立就跳去用統計的公式。

乙個骰子扔出1的概率只和骰子本身的物理性質有關,只要不是惡意製作的不均勻骰子,一般1的概率就是1/6左右,每次都是1/6左右。

6樓:牽你手看夕陽

可能是1,也可能是1/6。

概率取決於骰子是否均勻。

均勻的話,1/6,不均勻的話,我們有理由認為骰子六面都是1。

如果這是一場賭博,在未告知骰子的具體情況下,我會堅定的認為骰子有問題,而選擇下一次還是1。

所以我認為,不是。

7樓:麥子

取決於你對「骰子絕對靠譜」這個預設的堅定性。

如果你足夠確定,答案是1/6

如果你不夠堅定,答案是9/14

如果有乙個人連續中了8次中國福利彩票,你是否會懷疑彩票有黑幕?

這不是數學問題,是信仰問題狗頭

8樓:幼鷹me

典型的貝葉斯估計問題,下文是完全一樣的問題,只不過是用純公式寫的貝葉斯引數估計 | 郭飛的部落格

假設一次實驗結果只有兩種,還沒有去做實驗收集資料,這時有理由相信每個事件發生的概率是乙個均勻分布

(這個問題中,事件發生的概率本身是乙個有待估計的隨機變數)先驗分布是這樣的:

(有理由相信,未得到實驗資料之前,先驗的引數服從均勻分布)根據貝葉斯公式

不想敲公式了,答案就是這個。

求積分去吧,逃:)

你會發現,當實驗次數足夠大的時,你對引數的初始信念其實影響很小

9樓:

上面的回答說是的在搞笑吧……

統計學裡面這裡null hypothesis是p=1/6, 此時p value根據定義可以直接按照連續扔出8個1的概率算,為(1/6)^8,遠遠小於0.05,所以說可以推翻這個null hypothesis

有乙個結論可以用條件概率積分來算,結論就是如果總共有m種可能結果,前n次中有k次發生了某特定結果,那麼下一次發生這一特定結果的可能性的期望值就是(k+1)/(n+m),代入可得下次扔出1的概率為9/14。

前提是這是個六面曬

10樓:江南鐵笛

這是乙個點估計問題,即估計這個骰子1點朝上的概率p。

利用極大似然估計法可以給出樣本和引數的似然函式L(xi;p)=p^8,現在要求使L取最大值的p,那麼顯然p=1,即估計出骰子1點朝上的概率為1。也可以使用矩估計法用樣本均值作為總體均值來估計p,得到答案是相同的。

按照常理來想,如果你在擲骰子中連續出現8個1點,你還會認為這個骰子是均勻的嗎?

11樓:

慣匿一下~

嗯,這個問題沒有表面看起來那麼簡單。

如果單從概率的古典概型看:

連續九次是一的概率是(1/6)^9;

任何情況下單次的概率都是1/6;

但是,你能連擲出八個一嗎?

你擲出八個一,你敢說自己下一次還有六分之一的概率擲到一?

你能的話,我們只用乙個詞形容這種人:賭怪!

而且,愛因斯坦說過:上帝不會擲骰子···

所以啊,

這是個量子力學和哲學問題啊,同志們!!!

薛丁格的貓到底是否還在~

尼采的死亡審批是否奏效~

世界是單一的還是多元的~

宇宙到底是確定的還是概率的~

拋磚引玉,請各灑潘江,傾陸海云爾~

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