怎麼看待華為雲全面AI化?

時間 2021-06-08 15:06:55

1樓:歲月如刀

題主說的沒錯,根據華為雲的動作來看,華為雲確實是在全面AI化了。關注了HC大會的我來列舉乙個非常重要的證據,那就是在剛剛結束的HC大會上,華為再一次將目光瞄準了AI開發者們。

在2018全聯接大會上,華為雲BUQuattroporte鄭葉來對外推出了幾款黑科技——AI全流程開發平台與工具,包括AI開發平台ModelArts、視覺AI應用開發平台HiLens、以及量子計算模擬器與程式設計框架HiQ等,據說它們的出現能極大加快AI的開發速度。這其中,AI開發平台ModelArts所提供的資料標註優化功能尤為值得一提。

有常識的人應該知道,在實驗室裡,用於深度學習實驗的資料往往都是已經進過清洗、預處理的「乾淨資料」,研究深度學習的專家學者們可以直接拿來使用。然而在現實生產環節中則不然,在現實的工廠跟企業當中,存在著大量未經清洗、未經處理的原始資料,調查發現,資料標註與準備竟然占去了整體AI開發時間的50%,因此也常被人戲稱「沒有人工就沒有智慧型」。

因此對於很多企業——尤其是傳統企業——來說,並不是他們不想擁抱AI,也不是他們不會訓練神經網路,而是資料準備實在是太耗時耗力了。

針對這一點,華為雲專門在ModelArts平台中內建AI資料框架,以AI的機制來治理資料,用迭代訓練來解決標註的資料量問題,尤其適大資料量場景,最終能使得前期資料準備效率提公升了100倍。

比如在無人駕駛場景中,乙個企業每天生產的資料量超過了40T,如果這40T資料都由人工進行清洗與標註,這個工作量將極其龐大。華為ModelArts平台能夠自動取樣、篩選出那些需要人工標註的資料,讓原來40T的工作量降低到1%以內。最不可思議的是,這些問題都是華為雲與客戶日常溝通中發現的,可見對AI還是很用心的。。。

2樓:風鈴鐺

我來說一下我的看法,首先如何判斷華為雲全面AI化,我想乙個重要的評判依據應該是源於不久前剛剛結束的2018華為全聯接大會(HC 2018)。這場華為一年一度規格最高的大會持續召開了三天,3天時間裡,和華為雲相關的資訊發布幾乎占去了整場大會一半有多,成為全場最熱的話題之一。

在HC 2018的現場,華為輪值董事長徐直軍系統闡述了華為的AI發展戰略以及全棧全場景AI解決方案,其中包括全球首個覆蓋全場景人工智慧的Ascend系列IP和晶元;華為雲BU EI服務產品部總經理賈永利、華為雲BUQuattroporte鄭葉來陸續發布了AI全流程開發平台與工具、華為雲EI城市智慧型體、沃土AI開發者使能計畫等等。如此高密度的圍繞AI做文章,此劇被外界解讀為全面標誌著華為雲進入AI新時代也就不足為奇了。

通過以上資訊也可以看出來,華為雲在集團內部重要性不斷提高,已經成為華為集團將AI能力交付給合作夥伴的重要渠道。雖然「華為雲」在業內的認知並不弱,但其實是從去年3月份才由任正非簽字批准成立的最新一級業務部門,除了為提供華為消費者雲提供支援、為華為內部流程IT提供支援、為運營商全雲化戰略服務以外,開始全面提供面向企業的公有雲服務。

此外,從這一場大會之後,華為雲開啟了一場從晶元到框架、從服務到應用的全面正向對標國際AI巨頭的新征程。而且華為這種雲服務+雲晶元+端晶元+AI框架全棧協同的組合拳打法,也與雲AI巨頭谷歌有著英雄所見略同的之處。通過雲服務+雲晶元+端晶元+AI框架全棧協同的組合拳打法,讓華為雲開啟了與谷歌等國際AI巨頭的正面PK之戰。

可以預見的是,在即將到來的日子裡,一場國內雲AI大戰即將打響。

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