1樓：
我覺得，頻率15G是極限；工藝0.7nm是極限；
執行浮點極限這個估計沒有極限，以後的乙個基座上封裝上千上萬個核心，這是趨勢；
2樓：
好的工業設計都有理論支援。
【現代處理器設計理】論決定了今天的方案能走多遠。
幾個關鍵因素：
1，訊號由高低電平傳遞，二進位制表達
2，邏輯門與快取的架構
3，指令的執行方式
4，隨之而來的半導體生產工藝問題
在歷史上，2，3和4都有了明顯的進步：
2，由馮諾依曼架構轉向了哈佛架構（共用雙向匯流排）3，由流水執行到'平行計算'。（pipeline -> parallel）
4，矽晶體，相同面積DICE所含的半導體數（工藝，製程）現在流行的發展方向是1,3：
1，量子計算放棄二進位制表達降低運算複雜度（目前看來最有戲的方向）3，專用FPGA（能加速特定計算，但是永遠不可能成為'general purpose modern processor'）
所以，當設計理論停滯的時候，很多公司只能去不斷改進4。當工藝和製程接近物理極限，現代處理器設計理論在可見的未來沒有突破性的發展時，英特爾可能只能通過增加DICE面積來提高處理器效能。當一片原晶只能生產一片處理器時，這套方案就被徹底宣判了死刑，那就是題主說的CPU運算極限。
我們這一代人很有可能見證這個時刻，但這也絕對不會是人類歷史追求更高效能處理器的終點。
3樓：
如果我們把物理事件的發展過程(比如打桌球時擊出乙個球后，桌面上全部球的運動軌跡)看做是自然界本身通過計算「顯示出」的計算結果，即把我們的世界看做是乙個被某種計算機（就叫「計算機A」吧）模擬出來的世界。那麼，假設人類文明能延續足夠長的時間，我們是不是可以創造出一台計算機B，使得計算機B的運算速度超過自然界的計算機A的運算速度？如果能的話我們不就可以創造出乙個各種事件總發生在我們這個世界之前的世界了，這樣是不是就打破了時間對我們的束縛？
電晶體數目與cpu運算速度的關係是什麼？
齊河一家 電晶體數量相當於研發資金，投入資金不一定研發出好產品，但研發產品一定要投入資金。假如intel準備出下一代cpu，他要想法加大快取，增加暫存器堆疊數量，這些巨集觀的想法全是通過增加微觀的電晶體開關數量來實現 winnie Shao 這個問題的邏輯鏈 1，單核等頻率CPU的效能與什麼相關？軟...
為什麼 CPU 的浮點運算能力比 GPU 差，為什麼不提高 CPU 的浮點運算能力？
以前CPU弱，要是搞個浮點數運算的協處理器，運算速度跑的飛起。當然了，如果真為了計算，CPU一樣可以把ALU搞的很強大，不過沒必要。畢竟術業有專攻嘛，CPU主要是流程控制，而不是計算，然而GPU在處理光線之類的渲染的時候，會做大量的計算工作。 chapman zhang CPU是大學生，乙個大學生一...
raid0的極限速度是多少？
木頭龍 RAID0速度基本接近單盤速度 盤數，但是不會大於控制器頻寬。所以，Intel和AMD都有NVMe RAID的今天，雖然支援NVMe RAID但控制器頻寬只有PCIe 3.0 x8的Tri Mode陣列卡可以直接無視了。AMD家伺服器的EPYC不支援NVMe RAID，執行緒撕裂者平台的NV...