1樓：Bluebear
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Inst 328 X86 : IMUL r32, r32L: 1.09ns= 2.2c T: 0.39ns= 0.78c
Inst 329 AMD64 : IMUL r64, r64L: 1.17ns= 2.3c T: 0.39ns= 0.78c
Inst 330 X86 : IMUL r16, r16, imm8L: 1.55ns= 3.1c T: 0.39ns= 0.78c
Inst 331 X86 : IMUL r32, r32, imm8L: 1.17ns= 2.3c T: 0.39ns= 0.78c
Inst 332 AMD64 : IMUL r64, r64, imm8L: 1.17ns= 2.3c T: 0.39ns= 0.78c
Inst 333 X86 : IMUL r16, r16, imm16L: 1.55ns= 3.1c T: 1.17ns= 2.33c
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] T: 7.94ns= 15.
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52ns= 17.00c
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60ns= 17.17c
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17cInst 371 X86 : IDIV r16 8/ 8b ax upd L: 9.
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52ns= 17.00c
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73ns= 19.42c
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44ns= 16.83c
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75ns= 75.33c
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33cInst 396 AMD64 : IDIV r64 0/63bL: [no true dep.] T: 15.41ns= 30.75c
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Inst 398 AMD64 : IDIV r64 64/32b rax upd L: [no true dep.
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33cInst 402 AMD64 : IDIV r64 1/1L: 14.66ns= 29.3c T: 14.66ns= 29.25c
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85ns= 17.67c
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] T: 8.02ns= 16.
00cInst 422 X86 : DIV r16 0/16bL: [no true dep.] T: 7.85ns= 15.67c
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98ns= 17.92c
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98ns= 17.92c
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52ns= 17.00c
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89ns= 15.75c
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] T: 3.55ns= 7.
08cInst 435 X86 : DIV r32 0/32bL: [no true dep.] T: 7.60ns= 15.17c
Inst 436 X86 : DIV r32 48/16b eax upd L: 9.
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Inst 437 X86 : DIV r32 32/16b eax upd L: [no true dep.
] T: 8.10ns= 16.
17cInst 438 X86 : DIV r32 16/16b eax upd L: 8.
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89ns= 15.75c
Inst 439 X86 : DIV r32 0/16bL: [no true dep.] T: 7.77ns= 15.50c
Inst 440 X86 : DIV r32 2^62/2^31 eax/edx L: [no true dep.
] T: 6.89ns= 13.
75cInst 441 X86 : DIV r32 1/1L: 7.48ns= 14.9c T: 7.31ns= 14.58c
Inst 442 X86 : DIV r32 1/1 eax updL: 7.31ns= 14.6c T: 7.31ns= 14.58c
Inst 443 X86 : DIV r32 1/1 eax/edx upd L: 3.
93ns= 7.8c T: 3.
93ns= 7.83c
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91ns= 67.67c
Inst 445 AMD64 : DIV r64 126/63b 0 rem. L:
35.92ns= 71.7c T:
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Inst 446 AMD64 : DIV r64 96/64b rax upd L: 28.
57ns= 57.0c T: 28.
57ns= 57.00c
Inst 447 AMD64 : DIV r64 64/64b rax upd L: 8.
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Inst 448 AMD64 : DIV r64 32/64b rax/rdx L: [no true dep.
] T: 8.52ns= 17.
00cInst 449 AMD64 : DIV r64 0/64bL: [no true dep.] T: 11.07ns= 22.08c
Inst 450 AMD64 : DIV r64 96/32b rax upd L: 27.
19ns= 54.3c T: 27.
19ns= 54.25c
Inst 451 AMD64 : DIV r64 64/32b rax upd L: [no true dep.
] T: 8.64ns= 17.
25cInst 452 AMD64 : DIV r64 32/32b rax upd L: 8.
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14ns= 16.25c
Inst 453 AMD64 : DIV r64 0/32bL: [no true dep.] T: 11.19ns= 22.33c
Inst 454 AMD64 : DIV r64 2^126/2^63 rax/rdx L: [no true dep.
] T: 29.57ns= 59.
00cInst 455 AMD64 : DIV r64 1/1L: 11.32ns= 22.6c T: 10.98ns= 21.92c
Inst 456 AMD64 : DIV r64 1/1 rax updL: 8.60ns= 17.2c T: 8.44ns= 16.83c
Inst 457 AMD64 : DIV r64 1/1 rax/rdx upd L: 7.
98ns= 15.9c T: 7.
98ns= 15.92c
Inst 579 X87 : FMUL st(i), st (st = 0.0) L:
1.75ns= 3.5c T:
0.39ns= 0.78c
Inst 580 X87 : FMUL st(i), stL: 1.71ns= 3.4c T: 0.14ns= 0.28c
Inst 581 X87 : FMUL st, st(i), FXCH st(i) L: 1.
75ns= 3.5c T: 0.
17ns= 0.35c
Inst 582 X87 : FMUL + FADD st, st(iL: 3.09ns= 6.2c T: [not enough reg]
Inst 583 X87 : FMUL st(2i) FADD st(2i+1) L: 1.
80ns= 3.6c T: [not enough reg]
Inst 584 X87 : FDIV32 st(i), stL: 4.97ns= 9.9c T: 4.93ns= 9.83c
Inst 585 X87 : FDIV64 st(i), stL: 7.64ns= 15.3c T: 8.02ns= 16.00c
Inst 586 X87 : FDIV80 st(i), stL: 8.31ns= 16.6c T: 8.94ns= 17.83c
Inst 587 X87 : FDIV80 (0.0l/xL: 3.55ns= 7.1c T: 3.51ns= 7.00c
Inst 588 X87 : FDIV80 (x/1.0lL: 3.47ns= 6.9c T: 3.55ns= 7.08c
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Inst 590 X87 : FDIV80 (x/0.5lL: 3.51ns= 7.0c T: 3.47ns= 6.92c
instlatdump跑了一遍，然後貌似X87的確快點的說，浮點略快於整數的樣子。
可能是有了硬體除法器之類的威力？ 設計上覺得華萊士樹 SRT演算法各種編碼啥的用的都差不多了吧。 實際可以用乘以倒數，移位等法子優化。
然後在http://www.
agner.org/optimize/inst
ruction_tables.pdf
裡。看HaswellFDIV是8-18的樣子。
為什麼cpu的浮點計算能力差，什麼是浮點計算，gpu為什麼擅長浮點計算？
望山 GPU單個計算單元並不擅長浮點運算，它只是浮點運算器非常多而已。但是也只有遇到合適的演算法才能充分發揮GPU的浮點效能，並不是任何問題都能靠堆砌運算器來解決。 不胖的羊 CPU比GPU要兼顧的功能多，不同型別的指令需要的pineline長度不一樣，而浮點計算在CPU裡面的使用率不是太高，占用的...
為什麼計算機計算速度遠超人類，卻無法像人類一樣思考？
鮮血繪師 首先，按理說人腦的運算能力並不發達 這個前提是如何得出的？人腦的運算能力，或者說資訊處理能力，除了我們直接意識到的計算 邏輯推理 記憶 語言 想象 情緒 感知等功能外，還包括對整個機體的調控，或者說是高度並行以及後台運作的，我們基本上只得到計算的結果而非過程，也就是說，我們自己根本不知道人...
隨著計算速度的加快，「硬算」的演算法是不是會逐漸淘汰掉「討巧」的演算法？
francium bobo 放心，人類對於計算能力的需求是沒有止境的，目前我的領域使用十幾億個取樣點，也只能 粗略 的估計等離子體內部的一些 大尺度 的過程，這都需要幾千核心算一兩天。要想用 硬算 來模擬哪怕是一滴水那麼大的氣體都是不可能的，必須用各種巧妙的方法來降低計算量。計算流體裡面的直接法求解...