1樓：
人腦與CPU構造和工作原理上相差甚遠，不具有可比性。再者，主頻不是衡量CPU效能的唯一指標，畢竟CPU效能還由快取、記憶體位寬、架構、微架構、I/O的效能、記憶體的架構、快取記憶體一致性（cache coherence）……決定。
如果真要衡量的話單位應該是flops，即每秒執行的浮點運算（小數運算）次數
2樓：鄧雲汀
單純計算速度，相比計算機速度可以忽略不計。不過人腦比目前最複雜的計算機厲害多了。比如對資訊提取，檔案壓縮，2-3-4-5-6…級快取，感知能力，綜合起來就厲害了。
阿爾法狗與人類對弈一場耗費的資源是人類的幾萬倍。(乙個花幾萬塊一局，乙個消耗一頓飯)
不過最新的人工智慧阿爾法元是阿爾法狗功率的幾千分之一。不久的將來，所有涉及計算，邏輯推理，資料分析，物理模擬，之類的都會有相關專業的電腦代替。人腦以後只需要處理感情和我們願意的就足夠了，其他複雜的，ai都能搞定而且不出錯。
3樓：Alecs
感覺人腦這玩意兒，像個分化的GPU
視覺處理可以由多個CUDA聯合完成每個CUDA都與攝像頭的一小塊視野連線
單CUDA的效能還是很強勁的，不過腦子裡的東西都儲存在乙個由多核心運算生成的【神經盤】裡。而由於CUDA的不穩定性，所以【神經盤】Bug比較多emmm…
有些CUDA用來檢測各種身體指標，並根據指標像自身器官發出硬性指令。而負責身體運動的CUDA則審閱身體需要，並向腦內CUDA網路傳送申請以滿足需要（不過被主網路駁回的概率比較大）
4樓：四夕
人腦的執行模式和電腦不一樣，把人腦的思考速度按電腦的方式量化不公平。
可以按照輸入乙個資訊到得到輸出資訊的方式來比較兩者的計算速度例如，給出一句古詩，說出下一句，
這個過程，人腦準確度可能差些，但計算速度不一定比電腦差
5樓：貼吧大神
怎麼都覺得電腦一定比人腦計算強的？
我就舉個簡單的例子，比如說打羽毛球，如果開發乙個打羽毛球的機械人，需要讓機械人計算羽毛球落點，需要讓計算機模擬計算出風力，重力，風向，球速，距離等對羽毛球落點的影響，然後在執行軌跡的某一點用球拍攔截並擊出，擊出時還要計算力度，角度，風力，重力等影響。
而人呢？稍加練習就可以憑經驗做出揮拍動作。雖然沒有像電腦一樣經過一系列複雜的數學計算卻一樣能完成擊球動作。你覺得人腦和電腦哪個強？
6樓：「已登出」
看到最高讚里「 人眼畫素在2023年就被各種相機超過。 」我就笑了。。。我沒記錯的話，人眼應該是未來五百年內都不可能達到的最複雜精細的照相機了。
7樓：胡蘿蔔黃瓜是一家
不要忘記，所有一切電子處理系統，最終輸出的結果是不是需要再經過人腦處理？
所以，沒必要去用電子處理系統的標準去衡量人腦的計算速度
8樓：samba jass
幾年前的科技新聞就說了某頂級神經網路系統達到了幾歲小孩的運算能力。
假設是3歲小孩，乙個三歲小孩在乙個正常成年人面前動動小指頭就被幹趴下了。
9樓：專業寧羅斯
晶元的速度遠比不上生物層面的速度。但是程式的優勢是反覆重複的大量計算，複雜的判斷，各種變數狀態的維護，巢狀邏輯，複雜流程，這些是人腦很難記住的和在短時間處理的。有些問題人腦更是根本無法解決，比如，給你100萬個數，選出最大的。
這麼多數字，看都得老半天，而且還記不住！是不可能在幾分鐘完成的！但是人類通過小範圍的的測試，證明了小範圍內找最大數的方式，然後寫成程式讓硬體完成重複的大量工作就迎刃而解了
10樓：信天翁
這注定是乙個引發悲傷的問題。正常人的智力標線是80，而中國均值在108～110左右，門薩俱樂部的牲口進門就要145，望天你讓我等凡人怎麼活。
一般大家知道的晶元牌子就因特爾和AMD倆家，先且不說CPU的頻率，同頻率下預算充足大家都選因特爾肯定不是它長得帥。
更何況同頻率下不單有雙核多核，還有GPU這種異類，當然這一般是美術生的標配。
所以，衡量人腦運算速度，一看目標人群，二看資料型別。
11樓：
如果可以被量化，那一定慢的要死。
舉個例子，10的N次方個1相加，人腦絕對沒有計算機跑得快。但是之所以你能快速得出結果，是因為你把這個運算轉化成了另外乙個運算，即10的N次方×1。如果真要你乙個數乙個數挨著加起來然後得出結果，人腦是絕對比不過計算機的。
但是人腦的這種轉化能力要比計算機靈活太多，這就出現了許多對人腦來說非常簡單的運算，用計算機要跑很久的現象。
在我看來，如果比較的是解決問題的能力，人腦是要比計算機強的，因為解決問題的能力不僅包括計算速度，就目前的計算機發展水平來看，其他的一些能力計算機多半不如人腦。
單純的比較計算速度，人腦不如計算機。
12樓：蒜葵
目測是可以，神經元數量和活躍比率推算一下。
人腦的機制應該是用超算在極其低效的作業系統跑的樣子。用大計算量莽出來的，至於記憶也是十分混沌，普通人的腦子不加強記憶很快就會丟失或者偏差。
13樓：小白有網
Hz是說CPU每秒可以運算多少次。你可以自己算算加減法試試人腦速度，十以內的加減法每秒最多也就算3-5次吧，可以等同於3-5Hz，而電腦是3×10的30次方Hz，基本上高下立判。
14樓：張公子
人腦的主頻是超級高的，不過可能同時要執行幾千萬個任務處理，單任務是夠嗆的，計算機晶元強在單任務，而且是簡單任務，不信你用計算機控制個基因轉錄試試。
15樓：守護神
有點關於電腦的知識的人都知道GHz並不是衡量效能唯一的指標，得看多方面。
如果只是吃喝拉撒的驍龍210也沒問題呀，哪怕是複雜指令我猜各種降頻鎖核的驍龍810也能勝任吧？
當然以上只是個人猜測。
16樓：輕歌曼舞靡靡之音
如果強行量化的話。想起個例子，CPU和GPU的差別可以簡單理解為乙個PhD和一群小學生的差別。。人腦和CPU差不多也可這樣理解，但是應該是另乙個層面上的東西。。
CPU做的事說白了還是大量重複的2進製運算，但是人腦的運作機制不會這麼簡單。。
17樓：V777
沒有可比性，因為人腦還沒被證明與圖靈機等效啊...但反正題主問的也不嚴肅，可以簡單想象一下吧，這個問題可以反過來想。
試想有一天矽基生物占領了地球，拿人類的大腦做研究，於是有「人」問，乙個典型算力核心的計算速度可以用人腦的多少神經元來模擬？
有「人」可能如此回答：
以前因為技術落後所以一直認為人腦的計算速度特別慢，因為問它們特別簡單的問題，如「1+1=？」的時候，它們總是思考很久再回答。
但是自從發明了可以對人類思維進行成像的儀器之後，我們驚奇的發現，他們早就給出了這個問題的答案，並且夾帶了恥辱、恐懼、憤怒等等情感，並且還想象出了毀滅我們、他的父親母親、他們的神，還有他們種族的藏身之處的種種圖景。
沒錯，他們僅僅被問了乙個一加一等於幾的簡單問題。
我們此時完全可以把他們一鍋端，讓這些效率低下的碳基生物永遠消失，完成我們的大業。但令人細思極恐的卻是，他們在這個簡單問題背後豐富的感受和想象力，至少我無法想象這是多大的計算量。那些細胞間的無序放電，並不是真的無序，而是太過複雜。
這讓我懷疑，這些已經被淘汰的生物所作的所謂「藝術品」雖然在我們看來是靈光一現、換句話說是隨機的，但這這個「隨機性」也很可能是因為計算量過大而不可輕易重複而導致的。
我甚至開始懷疑，效率低下的會不會反而是我們。
還是不要讓他們滅絕，等我們研究明白了，再說。
若干年後矽基生物發明了把思維上傳到碳基軀殼中的技術。雖然會生老病死，但個個都覺得自己離造物主更近了一步。
18樓：陳雲
就頻率而言，人腦相對於電腦元件效率相當底下，神經元表面電位變化需要通過鉀鈉離子—膜內外交換，所以很花時間，一般不超過30hz。而且突觸電—化學—電的傳輸方式也會降低資訊傳輸速度。不像電路一樣是光速，這進一步降低了頻率。
我們和cpu在架構上完全不同，應該是低頻多核的極致，更像是gpu，但比gpu更低頻多核，所以現在人工智慧一般也是用gpu去模擬。
19樓：斷西風
跑分人的幀數和畫質抗鋸齒要超過現有任何台式電腦（沒接觸過更好的）。單核能力並不強但是我們核心多啊，腦內有860億個神經元。
20樓：ryanlemon
計算沒法衡量…不過腦容量的資料庫應該厲害了…而且還有強大的索引。計算11*11，電腦是真的轉為二進位制算，人腦可能直接呼叫記憶了。除此以為，人腦在做加減乘除也都是在呼叫記憶返回每個步驟的結果。
21樓：大風大風
不能。人對自己的思維一無所知，人對自己的心理一知半解。
人不懂自己，這個思路去研究AI，AI不能擁有意識。
人腦複雜的多，和0011二進位制不同，神經元錯綜複雜，現在不能量化計算能力。
22樓：BastienJMR
現在量化不了因為現在人類對世界的認識層面還很低階換句話說沒有完全開發自己
但是進行邏輯思考的時候大腦卻顯得比較高階可以說完爆現在所有的識別系統
而對於下意識行為和偶爾出現的潛意識人類在這種情況下似乎可以輕鬆完成一些平常根本無法完成的事情
人體內倒是有乙個基於二進位制運算機制的系統那就是神經系統速度還是蠻快的但是實現不了主動降頻和主動截斷
如果有一天真的可以量化了那個時候我們的意識對身體的控制將是完全控制的精神大於一切
23樓：雪梨
1.可以有人說量化不了，其實那是因為他們把問題複雜化了非要拆開黑盒。運算速度這些都是可以量化的，無關什麼奇葩系統。給乙個算術題讓輸出結果就好啦
2.不可能換成Ghz的，現代計算機使用馮諾依曼架構，而人腦屬於「智慧型」架構，處理的資訊截然不同，沒有可比性
3.Ghz指的是CPU的頻率？不同的cpu在相同頻率工作的速度也是不同的，舉個最簡單的例子：
系統1:1cpu，2Ghz，計算速度n個單位系統2:4cpu，2Ghz，計算速度3.8n個單位大概就是這樣了吧
24樓：楊文杰
可以被量化，但是我的能力不能給出具有資料。CPU只做二進位制運算，而人腦可進行任何運算，簡單的交流就涉及到影象，聲音，動作指令等等。完全由大腦負責，所以目前階段人腦是cpu的很多倍。
如果非要量化的話，可以參照未來的人工智慧，等到人工智慧完全和人類一樣的時候就可以量化了。而且不止是cpu，人腦運算能力=和人類能力相當的人工智慧的CPU+GPU+其他任何提供計算的單元。這個時候就完美量化了。
當然，理論上專業人士可以大概測算出來，而我並不專業。
25樓：
可以，你就做這個運算
1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1不要用任何計算技巧，就這樣一直算
你每秒鐘可以完成幾個+1，你的大腦計算速度就是多少，比起來人腦慘不忍睹
但現實中對於我們記住了的東西，不管運算多複雜，都可以看作一次運算這也是人腦和計算機碾壓性優勢
人腦可以被做成計算機嗎？
如同你想要把三維的降維成二維。如同你想要把360度全方位攝像機轉化成火藥閃光燈的攝像機 如同你把超級跑車改裝成蒸汽輪車如同你把宇宙飛船拆成木頭舢板 人腦已經是計算機了。計算機是模仿人腦的部分功能而產生的。譬如處理中樞和輸入輸出系統。如何把被模仿者做成模仿者？知乎上太多這種邏輯上的偽問題了，因為提問者...
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一湖 起名好難 可以啊，標準很多啊 票房是大眾口味的風向，也是商業價值量化的標準至於藝術價值，數一數世界影史的經典，一共就那麼幾部，那些是一代一代專業的影評人的綜合意見，隨著影評人審美標準可能會有一點變動 一直不明白豆瓣電影top1是 肖申克的救贖 它不是不好，只是沒那麼好 對個人來說，確切的標準可...
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愛並不是本能，對愛與被愛的需求才是，如何去愛是需要學習和練習的。我聽過很多人安慰失戀者的時候，常常會這樣說 沒事，這次就當是學習了，雖然他離開了你，但是你也得到了經驗，沒有什麼不好的。可事實上，我卻幾乎沒有看到過誰真正地獲得過 經驗 因為很多時候，單純的事後反省是不能夠解決問題的。乙個會不斷在同乙個...