為什麼在資料量較小的時候，CPU 計算會快於 GPU？

1樓：道窮則變

1、假定資料已經載入到主機記憶體，CPU處理資料是沒有延遲的，Gpu則需要將資料從記憶體傳輸到視訊記憶體，這裡是有延遲的。

2、CPU是針對處理複雜行為而優化的，gpu是針對處理簡單行為的大量並行執行而優化的；可以對比的是，CPU相當於一輛大卡車，可以自由裝載貨物，自由規劃道路；gpu相當於256輛三輪摩托，編為8組；每組32輛三輪只能裝載同樣的貨物，按同樣的速度，以相同步調走在相同的道路上。

3、CPU的記憶體系統是低延遲、低頻寬（相對而言）；gpu的視訊記憶體系統是高延遲、高頻寬的，延遲通過海量並行處理來掩蓋。以上。

2樓：IseesI

多方面原因，我自己感覺也跟CPU裡面的cache有關。尤其資料量比較小的時候，CPU裡面的Cache幫助很大，而對於GPU，本身是靠大量的並行運算來隱藏訪存的延時，當資料量小的時候，可以並行的運算量不夠，導致整體效率不高(受訪存延時制約)。

3樓：小乖他爹

呼叫GPU本身比呼叫CPU去處理多了一些資料轉移的時間，從CPU到GPU，再從GPU回到CPU。資料量小的時候，GPU本身的優勢沒體現出來，而這些時間成本凸顯了，所以CPU更快。資料量大了之後，GPU節省的時間多了，這些時間成本自然就被抵消了。

另外，CPU處理邏輯運算比GPU有優勢,資料量沒大到一定程度，CPU有優勢也算是正常。

4樓：

舉個比較簡易的例子：

cpu: N個人通過1條可以路；

gpu: N分成n個小組，每個小組的人通過對應的路；

當N比較小的時候，全部走一條路速度已經很快了；此時，如果用GPU，還需要考慮N個人分組、排列操作，速度就慢下來了。