1樓：Yinfeng Qin
一些簡單的理解，不保證全面：
用函式式程式設計的觀點來設計系統架構，在巨集觀層面上享受了一些函式式程式設計的優勢
分布式系統需要保證「讀」操作的nil-potent和「寫」操作的idem-potent，lambda architecture中的元素正好符合該原則
query是「讀」操作，只作用於batch和realtime兩個view層的資料集，不會修改原始資料
由batch layer來基於原始資料（ground truth）統一掌管「寫」操作，發生任何系統故障、意外重啟、或發現過去的bug都可以通過一次batch layer公升級和重新計算直接生效
分布式系統中資料一致性的問題是個經典難題，借助batch和speed layer的區分，方便思考、理解該架構下系統一致性方面的特性
通過原始資料、新資料、幾種view來明確區分系統中各種資料的相對重要程度，只需要保證原始資料正確安全就好，方便開發運維來明確工作重點
架構中元素的顆粒度比較合適：主要的儲存、計算單元都有比較流行的開源框架來支援，方便搭建
2樓：
現在感覺大資料的 Lambda 架構和函式式程式設計有異曲同工之妙，其核心都是資料的不可變。對不可變的資料進行變形、加工和處理，來回答使用者的問題（query）。通過 serving layer 的預先計算，來降低計算的複雜度。
通過 speed layer 來滿足實時性的要求，並且通過把最複雜的設計限制在 speed layer 來增加系統的可靠性。
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