1樓：
我想，你之所以會提這個問題，是因為對未來有一種擔憂吧。選爬蟲吧，又怕未來發展不好，選機器學習吧，又怕自己水平不夠。其實，這個問題不用擔心，因為你把這幾個方向看成了孤立的個體。
如果說你把它們看成是一家子，就不用糾結了。無論哪個方向，能找到工作才能得到鍛鍊。我的建議是這三個方向都找找看，向公司闡明自己對這三個方向確實有自己的研究和理解，如果公司欣賞你，無論是哪個方向都可以做。
你選了爬蟲，以後肯定也會做資料分析，因為人總是在往高處走的嘛，你選了機器學習，大量的工作也都是在資料的預處理上。所以都可以歸納為資料探勘。找工作的時候，把自己的爬蟲專案，資料分析專案和機器學習專案都介紹介紹，現在這個方向正熱，你既有熱情又有知識，肯定沒問題的。
2樓：韋瑋
1、Python工程師：這個您應該指的是全棧，因為Python可以做爬蟲、資料探勘、機器學習等等，所以這不該是乙個具體的細化的方向，而是乙個籠統的方向。
2、爬蟲：主要做資料採集，目前需求挺多的，學歷要求也不算特別高，但要想成為爬蟲高手，確實需要一些技巧與套路，越研究深入，你會發現爬蟲實際上都是套路，套路玩熟了，也就精通了。
3、資料探勘：主要對資料進行處理，學歷要求也不算高，這個需要你對資料預處理、常見的資料建模（比如分類、聚類、關聯分析、時序）等比較熟悉。
4、機器學習：主要做人工智慧這塊，實際上跟3有一定重合，但不盡相同，這需要你對演算法研究比較透，學歷要求較高，如果你想從事這方向，建議再繼續提公升一下學歷（或者想辦法提公升一下），並且深入研究一下各種傳統機器學習演算法、神經網路演算法、opencv、自然語言處理等。
以上是各領域的分析，接下來是針對您的就業意見：
1、針對您的情況，如果著急找工作，建議爬蟲、資料探勘或者普通Python指令碼工程師方向。如果不著急找工作，可以往人工智慧領域深入研究，順便提公升一下學歷。
2、若選爬蟲，只要你大部分站點都能爬，精通抓包分析等，薪資在10k以上不成問題，20-30k亦不奇怪，只要有實力。
4、若選擇普通Python指令碼工程師，建議目標放在7k-13k左右，這個是正常價位。當然也有更低的，關鍵還是看個人實力了。
以上薪資標註均為一線城市標準，三四線城市會低很多。
總之，具體薪資怎樣關鍵還是看1、你的實力；2、招聘的企業的情況；3、你的專案經驗。123重要程度依次遞減。企業從來不缺工程師，但缺能真正解決問題的工程師。
預祝工作順利！
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stucou 以前不需要現在需要。1 以前hadoop生態系統不成熟的時候，各個元件不好用，分布式處理的知識不普及，大資料應用也侷限於hbase訪問資料，hive跑sql出報表，流處理統計過濾資料。所以大資料工程師大部分時間在研究這些元件本身的用法和坑。2 隨著開源軟體的發展，大資料元件本身越來越成...
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steve 從廣義上來說，資料分析師的最終進化結果應該是資料科學家 資料工程師在工作中更多的是跟Hadoop和spark這類大資料架構打交道，當然你也可以說是專職去寫SQL的 目前在工作中，資料科學和人工智慧所面對的問題和領域幾乎是重合的。資料是個很寬泛的概念，而資料科學家也可以說是資料領域CROW...