為什麼要研究AI機械人?

時間 2021-06-03 11:46:13

1樓:實驗室的小姑娘

AI發展前幾年就已經火熱了,後來逐漸的冷了下來。但為什麼現在又受人追捧起來???

因為——條件成熟(科技的發展條件已經滿足可以真正研發人工智慧),你可以詳細想想n年前的黑白電視和現在智慧型手機發展的過程,似乎明白了些什麼?

對比大資料和人工智慧產業的發展是有啟發的。因為人工智慧的發展和資料密不可分,而且目前人工智慧發展所取得的成就大部分和大資料密切相關,因此觀察大資料產業的發展對人工智慧產業發展很有意義,同時認為資料驅動的商業(DataDriven Business)比智慧型驅動的商業更符合產業的本質,實際上大資料產業的落地能力是強於人工智慧的,所以大資料產業發展中出現的問題對人工智慧產業發展很有意義。

看看影響整個大資料產業發展的4個要素:資料開放、技術研發、產業生態、法律法規。總體上講,目前大資料產業發展非常早期。

因為——需求(市場需求)看看下面的市場規模趨勢,你就不難理解了。

1、家務型:

能幫助人們打理生活,做簡單的家務活。

2、操作型

能自動控制,可重複程式設計,多功能,有幾個自由度,可固定或運動,用於相關自動化系統中。

3、程式控制型

預先要求的順序及條件,依次控制機械人的機械動作。

4、數控型

不必使機械人動作,通過數值、語言等對機械人進行示教,機械人根據示教後的資訊進行作業。

5、搜救類

在大型災難後,能進入人進入不了的廢墟中,用紅外線掃瞄廢墟中的景象,把資訊傳送給在外面的搜救人員。

6、示教再現型

通過引導或其它方式,先教會機械人動作,輸入工作程式,機械人則自動重複進行作業。

7、感覺控制型

利用感測器獲取的資訊控制機械人的動作。

8、適應控制型

能適應環境的變化,控制其自身的行動。

9、學習控制型

能「體會」工作的經驗,具有一定的學習功能,並將所「學」的經驗用於工作中。

10、智慧型

以人工智慧決定其行動的機械人。

代替人類完成一些繁瑣的、危險的、難以進行的勞作的任務等,需求是很大的。

2樓:將星羅棋布

目前,為了實現生產力的進步,沒有比人工智慧代替人力更好的解決辦法了。我有個假想,就是人類的共產主義社會是建立在人工智慧作為奴隸的基礎上。無論是工業化生產、宇航作業,還是農業規模種植,或者服務人類,目前來看人工智慧是最好的解決之道,前提是資源利用率實現突破式發展,比如核聚變、淡化海水、清潔能源、再生能源等等。

而有了人工智慧輔助的人類社會更容易在生物學、航天航空、物理實驗、軍事戰爭等等方面取得跨越式發展。

3樓:網易智慧型

提問者所說的「以和平溫和的方式統一各『部落』的技術」令人不甚理解,可能並不存在這種理想的技術,況且人類文明的發展進步也不是技術單個維度可以解決的。

就目前火熱的人工智慧技術來說,智慧型菌認為,技術的研發、應用及推廣從來都不是一蹴而就的,前期都會經歷一段很長的蟄伏期。人工智慧技術在歷史上也曾經歷三起三落,直到近些年來,大資料、雲計算、移動網際網路等技術的成熟發展,為人工智慧提供了強有力的支援和技術落地的可能。

目前來看,人工智慧技術確實為人類社會帶來很多有益的改變,比如說,無人駕駛技術可以應用在貨物運輸領域,大大節省人力,提高運輸效率,未來無人駕駛汽車普及後,交通事故的發生率會大大下降;人工智慧可以基於醫療大資料,輔助醫生診斷疾病,緩解醫療資源緊張的局面;依靠人工智慧開發的學習平台,學生們不必陷入題海戰術,AI會根據每個學生的知識掌握情況,提供個性化的教學方案,幫助學生查缺補漏......幾乎所有行業都在探索與人工智慧技術對接的形式,這並不代表AI無所不能,而是說這項技術有了更多現實的應用場景,這項技術不是虛無縹緲的,大眾無法獲得的。

研究者開發人工智慧的初衷或許是解放人類自身,讓個人獲得自由空間的同時,也讓社會執行效率更高、生活品質更好。

以上只是一點拙見,建議提問者閱讀一些人工智慧發展史之類的書籍,以便更加深入地理解人們研究人工智慧的初衷和期待。

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