1樓：
quant的大餅太多，麻煩看看現在quant的淘汰率。top2的本碩，一堆競賽獎項，也不一定做得下去。二級市場交易本質上是互相搶錢，你要做過大部分其他人才能賺到錢。
只有百分之十的人賺錢的定律，在quant裡面也成立吧。
2樓：lakyblu
對於演算法，AI的應用場景比較多，Quant比較單一。對於平台，AI國內已經有一些大廠和不錯的平台；而優質的Quant shop比較少，圈外人和fresh難以辨認，需要花力氣識別。對於行業，AI是高風險以期高收益，好的Quant shop是中等風險中等收益：
切記，所有的一夜暴富都是靠運氣的。
3樓：BLUE-MOUSE
不是什麼大佬，但是身邊確實有一些演算法工程師轉金融的，一再強調出身貧寒的意思是想說要找乙份更高薪的職業?從我的經驗來看，目前金融行業的薪資還是會高一些，但是薪酬這件事情，也並不是一直不變的，哪個行業都有金字塔尖的一群人，所以到底哪個行業你更感興趣，能讓你願意或者說有可能不斷深入下去，這才是真正的需要考慮的。靠金錢驅動的話，職業倦怠期也會很快到來，興趣驅動能讓你的職業生涯達到更高的水平。
在人工智慧真正實現之後，使用人工智慧代替資本家，是不是能真正的消除剝削？
Lucyao 有些回答裡認為AI沒有生產資料或者掌控AI的仍然是資本家，可是我想問下在生產資料公有制的情況下再把生產資料分配給AI，讓AI自己去競爭，失敗的AI就淘汰，在這種情況下是否會產生以上的兩種問題？這是否是從資本主義到共產主義的道路？ 資本家不是 人 就像法人不是 人 一樣，資本家只是資本在...
小白轉行人工智慧有多難？（本人工科碩士）？
轉行人工智慧並不難 重要的一點，看你怎麼去學習 人工智慧只是乙個籠統的概念 你想要成功轉行到這個領域裡面，就要找準自己的定位 這個領域裡面很多細分的方向 比如，自然語言，計算機視覺，神經網路，深度學習 每乙個方向，你想要有所建樹，都需要積累很久很久 現在人工智慧正被國家大力扶持 你完全可以現在開始學...
人工智慧碩士和生物資訊博士怎麼選？
謝不邀利申 生物資訊學博士，AI製藥方向從業者，年入百萬。讀博士看PI的方向，如果純生信不AI的話，就業口徑會越來越小，但博士期間如果出點好文章，畢業進事業單位也是旱澇保收。AI碩士在就業市場上更香，但是你是生物背景，需要考慮是否能捲得過CS科班出身的畢業生。個人建議找個地方做AI製藥方向的博士，兩...