1樓：除夕
能看懂！
和把大象關進冰箱一樣，只需要三個步驟：
收集全世界的名著作為訓練語料。(省略龐雜的語料收集、預處理過程)用足夠容量的預訓練語言模型在該語料上預訓練。方法有很多，可參照 GPT-2 的預訓練方法。
（省略龐雜的模型演算法開發、調參過程）
給定乙個上下文，GPT-2 就能自動往下續寫。效果 DEMO 見 這個鏈結 （省略龐雜的模型部署，上線過程）
問題來了，你要以乙個什麼樣的量化標準去評估乙個新生成作品的好壞呢？
我們評估乙個作品的好壞往往是非常主觀的。有時看主題的開創性，有時看修辭，有時看故事是否動人。而現代計算機用到的評估方式，通常只是相關或不相關，或者通暢或不通暢。
我們需要專家人力去量化乙個足夠好的、多維度的文字生成標準。光量化標準這件事 2 年內很難做出來。
2樓：xingoo
著作的核心在於表達的意義和目的或者內在的邏輯。
目前的技術，只能讓ai理解字詞之間的聯絡，你給乙個開頭，他可以自動幫你寫下去，但是寫出來的東西是沒有連貫的邏輯或者統一的核心思想的。
等到ai像《西部世界》裡描述的有了自己的思想，也許機器就能寫出自己著作了。
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LoveIWC DBC 深腦鏈 Deep Brain Chain 是乙個典型的AI BC的專案。1 團隊陣容 全華班。2 專案願景 為人工智慧產品提供乙個低成本的 隱私的 彈性的 安全的 去中心化的人工智慧計算平台。3 這個專案針對AI行業的三要素 演算法 算力 資料，主要解決的是算力和資料昂貴的問...
在高職技校學AI人工智慧有就業前景嗎？
已重置 AI人工智慧方向。絕對是大勢所趨，行業一點問題都沒有。但是高職技校就不靠譜了。你想學人工智慧方向，甚至周邊的技術。要麼考入一流的大學，要麼就去一流的培訓。千萬不要在高職技校裡面湊合將就。 單輝 非常有！同時要注重理論學習和實操的相結合！尤其是人工智慧的核心演算法的學習和應用，學紮實，學系統！...
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立黨 因為使用購買AI服務的是強者，而受到傷害的是弱者。弱者如何能夠為強者設立倫理規範呢？強者可以動用大量社會資源和財富來僱傭一群人，從 專業角度 論證自己行為倫理的正確性，而在這個非對等的博弈局面下，弱者是沒有辦法的，只能任人宰割。戰場上得不到的，談判桌上也別想得到。 小雨無眠 因為抑制人類的對更...