人工智慧碩士和生物資訊博士怎麼選?

時間 2021-06-21 07:32:11

1樓:

謝不邀利申:生物資訊學博士,AI製藥方向從業者,年入百萬。

讀博士看PI的方向,如果純生信不AI的話,就業口徑會越來越小,但博士期間如果出點好文章,畢業進事業單位也是旱澇保收。AI碩士在就業市場上更香,但是你是生物背景,需要考慮是否能捲得過CS科班出身的畢業生。

個人建議找個地方做AI製藥方向的博士,兩全其美。據我了解top2有不少這方面的PI。

2樓:黑公尺味的大貓

如果你對生物學意義不感興趣了,那生信讀下去就是走純演算法開發,據我了解,大部分幹實驗室都必須和溼實驗室合作才能發大文章

如果你不喜歡生物,搞生信很容易變成工具人,類似於科研服務

你去學乙個人工智慧碩士,不管是去網際網路大廠還是再去讀個生信博士都游刃有餘

3樓:陽台曬魚幹的德爾

感興趣演算法,想進企業,那就去學人工智慧碩士。興趣傾向既然這麼明顯了,沒必要囿於top2的名號。

博士都是為研發而生的,不管是cs/ml博士還是生信博士,博士往後都意味著要做開創性研發工作,而目前階段大部分公司裡這種崗位十分稀有。所以讀碩士顯然更保險。而且生信做的也是ml/dl這些東西,讀了人工智慧碩士後要是感覺還不太行,繼續讀個生信博士也沒障礙。

人工智慧和人類智慧型

小劉 趕路 當然是家鄉公務員,暖通已然是個夕陽產業,選擇了這條路你的人生必定走向了乙個Hard模式,雖然你可能會有更大的收益,但這概率畢竟太低了,還是在家鄉安安靜靜當個美少女吧。 葫蘆 公務員,我畢業的時候錄取了縣里的公務員,覺得回去沒出息,去大城市混了,現在後悔的腸胃都清了,雖然現在掙得多,但是不...

人工智慧和人工智慧深度學習是通過怎樣的原理實現的?

C飛花逐夢 人工智慧實際上是乙個很大的概念,而深度學習是其中的乙個重要分支,或者說是一種重要方法。實際上深度學習背後的神經網路概念很早就有提出,隨著算力的提高,以及BP等理論的提出,過去認為不太可行的做法現在變得可行了,深度學習近年來的大熱離不開這樣的背景,而深度學習的成功應用也一下子把AI再次推向...

關於人工智慧和演算法?

雲一朵 人工智慧發展需要演算法,演算法的優劣直接導致了人工智慧的水平高低。目前,掌握人工智慧領域中使用最廣泛的程式語言python。對於AI專案來說,演算法幾乎是靈魂。所以,在如何學好人工智慧的路上,想要立足人工智慧,在自我加強學習的同時也應該去開闊自己的視野,通過學習我們可以提高自己的實力。舉個人...