1樓：小小木
通過對使用者行為資料的採集、分析，洞察使用者需求，明確使用者生命週期及價值！在適當的時間給適當的人群採取適當的營銷策略！
例：通過對使用者行為資料的採集跟蹤以及與業務的結合。了解到一部分使用者正處在易流失階段，那麼根據歷史資料了解到使用者為什麼來，才能明確怎麼做使用者才不會走。
簡單說就是通過資料來：發現問題－定位問題－解決問題－驗證效果
推薦乙個開源私有化部署的使用者行為分析系統Cobub Razor,有興趣可以了解下 http://www.
cobub.com
2樓：
精細化運營需要借助到一些工具，有這些
（2）神策：資料運營；
神策資料 | Sensors Data
（3）友盟：資料運營，比較出名；
【友盟+】全球領先的第三方全域大資料服務提供商
3樓：檸檬奶爸
我更相信的方法是：定性研究提出假設 -> 定量研究驗證假設 -> 產品原型測試細節 ->使用者行為資料指出優化方向 -> 定性研究（以下迴圈）。
不過同意文中這句話：資料不是萬能的，還是要相信自己的判斷。
多判斷，多摔跟頭，以後判斷就會慢慢準了。
應用統計專業碩士的就業前景如何？
Macimee 首先，應用統計學專業不僅在國內，在國外也是乙個很吃香的專業，出來比較容易找工作。如果本科是學數學專業的，又不想繼續搞基礎數學的小夥伴，在申請出國碩博連讀時，可以考慮應用統計學專業。那麼具體到國內，就業前景如何呢？1 金融行業。很多應用統計專業的學生在畢業後會優先考慮金融業，很主要的乙...
如何評價應用統計學的前景？
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如何對使用者進行聚類分析？
聚類是為運營服務的，當然要先確定你的業務目標有用的資料，其他維度都是為這個個服務的。比如訂單量，複購率，客單價，購物車，瀏覽類別，影響實際運營的操作是推薦品類，關聯銷售這些具體的動作。買了這個東西的使用者後續還買了什麼，就是乙個挺實用的推薦演算法，要提前算好結果，這算不算聚類分析也不必計較，聚類只是...