1樓：nilme
可以試試這個方案，或者同作者的其他方案，細介紹了各個方案的優缺點，並且在300w以上的資料量下測試，效率達到生產環境的要求。
LBS-查詢附近的人-MySQL實現
2樓：Ares
主要是GeoHash，其中Mysql、Solr、Mongodb均可以實現。可參考結合MongoDB開發LBS應用--附近的人 - 部落格頻道 - CSDN.NET
3樓：
應該是用GeoHash實現的吧。將二維座標轉化成一維字串(GeoHash) 然後通過比較GeoHash字串來查詢附近的點。
4樓：Blurmylife
使用Mongodb可以很容易實現因為它支援geospatial indexes。 你可以對每個使用者實時更新資料庫中的user_loc 然後
db.places.find( } )
就搞定了.
具體參考 http://www.
mongodb.org/display/DOCS/Geospatial+Indexing
5樓：
可以將地圖按照一定尺寸正方形劃區，伺服器維護以個各個區劃裡面的使用者的列表，你的所有使用者每次獲取地理位置的同時，將他們的位置上傳伺服器，更新伺服器資料中他們所在的區劃的資料，然後當你的使用者需要獲取附近的使用者時，只需拉取位於自己所屬區劃內的使用者的資訊即可。
LBS應用中 附近的人 在伺服器端如何更高效快速地計算距離？
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