1樓：Yanming Kan
感覺這個問題主要看兩點：乙個是人工智慧的發展，乙個是對接行業的更新
人工智慧目前的玩法簡單來說就是舉三反一，不存在所謂靈智。換句話說，人工智慧還不能給自己程式設計。如果說替代現有大學生的崗位，一些機械性工作的確是有可能，但是創造性的工作目前很難替代，很可能是從一種技能換到另一種，一種思維換到另一種。
就拿這些年很常見的人工翻譯來說，資料海量，訓練之後的確是能看，但是用到正式出版物上還遠遠不夠，更多只是用在要求不高的場合或者給人工作參考。這種情況原本做翻譯的人改去人工審閱，可能市場縮小，但是短時間內未必有大衝擊。
對接的崗位，很多時候需要的是一系列基礎設施的更新換代。人工智慧如果使用範圍擴大，勢必要普及到非專業人士，那麼要替代原有工作方式，時效、能耗這些都要去考慮。而且現實世界還有乙個有趣的問題，那就是問責的問題。
目前人工智慧說到底還是個概率問題，在很多事件上讓機器背鍋似乎目前還不能被廣泛接受，說到底最後還是要人來背，那其實就是上面說的技能更新。
2樓：
沒有機械人的時候，就業也不好！可以去了解一下，大學教育與實際就業方向的相關性其實並不高，人們總會找到工作的，失業的鍋，我們機械人不背！
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