如何評價 CES 2018 中英特爾宣布的量子計算和神經擬態計算研究

1樓：葉欽

你要我回答啥呢。完全沒看法啊。大家都能在量子技術上搞研究啊。只不過量子技術上我們國家有點優勢，整合的晶元製造上Intel有優勢而已嘛。能有啥特別的想法。

2樓：江雲恆

好吧我的知乎首答就回答這個了。

首先，我們所說的量子技術一般可分為量子計算和量子通訊。量子計算主要運用量子的疊加特性來實現計算功能，它要求量子的穩定性。現在國外比如美國就做的比較好。

但是，美國使用的也只是半退火技術，只能解決固定的問題。在別的問題上並不能實現那麼快的計算速度。

而量子通訊主要是是利用測不准，糾纏，不可轉殖等原理來實現保密通訊。它要求量子的隨機性。在國內就做得比較好，比如中科大的郭光燦院士團隊，潘建偉院士團隊。

然後還有一些零星研究團隊，比如北郵高飛，北師大鄧富國等等。中科大完全是一家獨大而且遠遠領先。

就技術難度而言，量子計算難過量子通訊。國家花了這麼多錢，我推測是想在乙個領域實現彎道超車，站穩腳跟，然後再向量子計算進攻。這是非常有眼光的，畢竟量子計算可能會引發下一次工業革命，我們拭目以待

3樓：那個人叫覔得

說真的，在摩爾定律即將面臨量子極限時候，終於看到了解決曙光。

那些擔心個人電腦很長時間都用不上的人不用擔心。電腦和網際網路發明之初也沒打算普及大眾。我覺得以目前發展速度，10年已經是乙個比較長的時間了。

4樓：david

個人認為:首先量子計算一定有他的應用場景，但是人腦（更不要說豬腦狗腦猴腦...）不懂量子力學，量子力學與AI的本質無關，AI的本質估計是很簡單的乙個結構，神經網路的層數越來越多，結構越來越複雜，我覺得偏離了正確的方向。

5樓：Jun

1）量子計算和神經計算都是當前計算領域的熱門話題，Intel作為領域業界的重要力量，當然不能缺席。這次會議發布，當然首先的意味是，我也在玩，別忘了我：）新聞本身就是宣傳意義。

2）做的效能怎麼樣，這個是騾子是馬要拉出來遛遛。相信Intel的工程技術能力自是不弱，不過在這些試探性的領域是否領先，這個光看新聞沒有感覺。如果真有突破，目前就是基礎。

這是工作的科學意義。

3）對於這種未來概念，現在做的怎麼樣其實也沒那麼重要，真到了理論成熟，憑藉Intel的技術實力，快速介入也是不困難的。目前的事情對於Intel而言也是一種積累，專利、人員、工藝等多方面的積累。這是這些研究的歷史意義。

6樓：MARK

謝瑤。#寫給未來的自己#

1，現在晶元雖在上游卻還得屈服於下游的應用。

2，何況等等等等2018的影響力已大不如前了，小弟高通風火正勁呢。

3，未來還得看軟硬一體的穀果軟三軍之戰。

7樓：吳天賜

量子……我的學習馬上就會涉及的領域。神經擬態指的是用大腦或者其他神經衝動來實現對計算機的操作吧。這確實是種進步呢。加油吧

8樓：蕭易人

目前還只是炒概念的階段，49位完全是技術驗證，沒有實用價值。

說實話，量子計算機概念這麼多年，進步不快，主要還是需求不夠，沒有動力推進研發。

看未來的話，英特爾和中國計算所都有機會吧。

至於神經擬態，感覺更像是為了特定應用優化的架構設計，這個我了解不夠，不評價了。

9樓：滿洲候選人

不大懂量子計算機。讀研的時候導師的專業領域就是量子計算，所以看過一些科普級的文章。記得50位起才能看到量子計算的優勢，是不是49位很尷尬？

10樓：Morland

微軟表示，我不怎麼說話你們還真不打算把我當爸爸了？

還是看好微軟，畢竟微軟一直致力於真通用量子計算機，無論成敗，總要試試不是？