1樓：西偉
參見連享會推文：
Stata-DEA：資料報絡分析一文讀懂Stata: 資料報絡分析 (DEA) 簡明教程專題：專題課程
連享會：效率分析專題 (TFP-DEA-SFA)
2樓：skydome20
接續 @Josh Young 的回答
簡禎富教授的學生李家巖教授，也在 DEA 領域發表過許多良好貢獻的論文：http://
polab.imis.ncku.edu.tw/Publications.html
而李家巖教授的學生，wurmen，最近有在 github 上寫乙份關於 DEA 的介紹，包含 CRS, VES, Network_DEA 的模型概念講解，以及如何用 Python 呼叫 Gurobi solver 來建模解題。若是對 DEA 初學的人，可以參考看看：
wurmen/DEA
3樓：wei xiao
DEA，FDH 都是非引數的構造生產前沿的方法，除此之外還有固定前沿生產函式，隨機前沿生產函式等引數方法，另外還有一些最新開發的方法，種類很多
4樓：豈有此理的我
簡單說，現在有三個人，a用乙個甲生產了乙個乙，b用兩個甲生產了乙個乙，c用三個甲生產了乙個乙，顯而易見a的效率最高，我們就把他定義為技術前沿面，他的效率為1。那麼b就是1/2,c就是1/3。這樣我們就可以計算出每個人的效率水平了
如何簡明地解釋導數？
薄夜清塵 首先是定義，一切理解都要基於定義。解釋清楚定義再去講其他的更直觀而容易理解的事情。可以用幾何意義來理解導數，導數就是函式影象的變化率，或者說變化速度，導數的絕對值越大，影象就越陡，導數正負表示上公升還是下降。同時要用定義去解釋這一幾何意義，為什麼絕對值越大影象越陡，為什麼正負表示公升降。可...
如何簡明全面地解釋流形的配邊？
藍青 簡明地說，不考慮定向的 配邊大意是這樣的 在所有n維帶邊流形 的微分等價類 包括 空流形 裡面考慮這樣乙個等價關係，兩個流形等價如果他們的無交並是乙個流形的邊界。以無交並這個運算作為加法，顯然乙個流形的加法逆是他自己，我們得到了乙個加法群 也是二元域上的向量空間 叫做第n個配邊群。進一步考慮這...
如何通俗易懂地介紹 Gaussian Process？
Jie Wang 幾乎零基礎要求的入門講解 An Intuitive Tutorial to Gaussian Processes Regression 就是將柱子圖變成波浪圖，引申到多維操作同理。比如，用探針有限次取樣的方式，得到乙個表面資料，將資料進行一次平滑運算，就是乙個高斯模糊過程。 sha...