大家好，求教乙個問題。python的基礎課程學習完成後接下來應該學習什麼內容呢？

1樓：程式碼小工蟻

Python堪稱多面手，常見的方向也就是爬蟲、web開發、資料分析等。有了基礎之後，應該找乙個方向去學習。前段時間，我在大神技術文章的基礎上，拼湊了乙個Windows環境下的自動截圖程式（貌似這個工作並非Python強項）。

我的理解是，程式設計學習關鍵是動手寫程式，在實現自己想法的過程中會遇到問題，解決它，你就掌握相關知識了。比如，自動截圖程式中使用了多執行緒，原因就是要監控鍵盤，同時又要自動去截圖。此時我不得不去研究一下多執行緒技術，學習過程中也了解到多程序，協程的相關知識點（當然我學得還是比較暈的）。

但最終這個小程式還是完成了。醜是醜了點，能實現自己的想法，這也是程式設計的樂趣。（按「PrintScreen」按鍵手動截圖。

按F12或F9或雙擊左邊的Ctrl鍵，停止截圖返回主介面。）

我想表達的是：找乙個方向深入下去，以實際小功能程式為切入，完成乙個個小專案。

完成比完美更重要。盡量不要「爛尾樓」。

2樓：夜雨詩意

基礎知識學習完以後，很容易感覺到學啥啥都會，用啥用不上，過段時間全忘，可以結合自己的工作，用python做一些提高效率的小工具，解決自己工作中重複、機械化的那些問題

3樓：火星小海馬

SQL統計學Python 資料分析

1、《MySQL必知必會》- Ben Forta - 豆瓣2、《SQL基礎教程》- Mick - 豆瓣3、《深入淺出統計學》- Dawn Griffiths - 豆瓣4、《商務與經濟統計學》-詹姆斯·麥克拉夫 -豆瓣5、《利用Python進行資料分析第一版》- Wes McKinney -豆瓣

6、《利用Python進行資料分析第二版》- Wes McKinney -豆瓣

7、《Python資料科學手冊》- Jake VanderPlas -豆瓣

8、《精益資料分析》

9、《深入淺出資料分析》

10、深入淺出統計學

11、數學之美，順帶浪潮之巔

4樓：

強烈建議嘗試做乙個或者一些小的程式。

不要很難，不用很複雜。

這種完成乙個任務的過程，其中你必須解決的問題，和你得到的反饋，能幫助你更快的學習。

5樓：你您

web學django/flask

數值分析最基礎的學pandas matplotlib numpy scipy

爬蟲要學的就多了，自己知乎搜一下。不過不建議搞爬蟲。這種程式設計搞不清楚就是面向監獄的程式設計。

桌面小程式？wxpython?pyqt?或者你是要cef還是eel?

6樓：西瓜之心

Web開發：Flask或者Django

資料分析：Pandas，Numpy。繪圖用Matplotlib， Seaborn， Bokeh等等

爬蟲：小型用requests，比較成熟的用Scrapy桌面小程式我其實沒開發過，做的好看點可能還是需要前端學習，簡單點就學點python的GUI框架

7樓：Whiteco-okies

看了您的狀況，我的建議是先學習爬蟲，再學習web開發，最後再學習資料分析。

通過對爬蟲的學習，有利於積累一些前端的知識，等到你學好爬蟲之後再學習web開發，你會輕鬆很多，知識面也會有所拓展。

至於為什麼我建議最後再學習資料分析，因為資料分析涉及的領域太廣，知識較為理論化，不易理解消化。需要花費較多時間在這個領域，簡單來說就是短期很難有所收穫。

當然，您也可以在學習爬蟲和web開發過程中一點點去學習資料分析。