1樓：
如果未來演算法愈發精準的話，至少是在大影像上，技術上是可行的。
另外有個問題，如果機器診斷錯了，那麼誰背鍋...我覺得肯定還是需要醫生的，AI用來輔助醫生診斷。所以影像生未來工作不會很難找的。
另外在超聲方面，我覺得AI不那麼行。超聲主要還是考驗個人的手法，AI解決不了這個問題。
2樓：抹茶大怪獸
大趨勢下可能會被覆蓋一大部分但是隨著時間個方面問題出現人類還是幹主導地位為啥？人類幾千年的智慧型因為有了人工智慧快速被乾掉外星人怎麼辦他們占領地球的統治感沒有了。哈哈哈哈開玩笑人工智慧是什麼基於人的基礎上研發可以優於人類做一切判斷實施一切行動但是所有都是基於人類如果人工智慧逃脫人類控制就像霍金說的人類是在給自己挖掘墳墓要那一天到來人類絕對得不到一點優勢因為人類要吃要喝要休息等到那一天我們估計看不見不用操心那麼多腦洞大開
3樓：劉凱寧
從技術上來說會被取代現在ai技術已經公升級啦以前是影像組學，現在是深度學習，超過人類指日可待圍棋就是例子
隊伍工作來說，人工會減少，但是不會消失，畢竟…總得有背鍋的醫生，萬一報告有問題，不能推責任給機器吧？ 所以檢驗科就是例子
4樓：Lazer
在人工智慧沒有大提高的前提下，都不需要擔心被取代的事情。不過目前國家在推把輔助科室分離出醫院的做法，類似醫藥分離。不過我覺得不現實，畢竟說了那麼多年的醫藥分離都沒完成，不是嗎？
5樓：楊Feifei
題目都寫錯，難道你不會被人工智慧取代？
首先，目前的人工智慧還是在起步階段，肺小結節，神經診斷系統，肝結節系統，冠脈系統和主動脈夾層評估系統，都在應用，部分新聞提到人類診斷和AI大戰的失敗，但是我們常常忽略這些病例都是人工智慧識別過的，他沒有跑過的資料，他是搞不定的。
其次，人工智慧假陽性率高，當然和演算法有關。
最後，還有乙個責任問題，醫生診斷錯啦，可以找回這個醫生，但是AI診斷錯啦，難道告開發公司？
醫學影像學十年以後會不會飽和 前景如何？
三瑾年 飽和？學醫就不可能飽和。醫生就不可能夠用。所以學醫肯定是能找到工作。前提是了解三甲碩博起步，往下的醫院學歷就參差不齊。就看運氣看人脈。前景的話地區龍頭醫院那肯定是高精尖的硬體軟體，但是肯定也是需要人，即使臨床上不需要那麼多人，科研上呢，人就是不夠用。不行就退到一般或者下級醫院，會有安家費生活...
哲學會不會被其他學科替代？
evilflower 任何科學之下都有乙個前科學的領域，以數學為例，數學中的點線面123如何定義？任何一種定義都需要其他的概念，這不過是一種迴圈，因此，基石是不需要定義的，因此科學建立在無需定義的集合體上，這個集合體就是前科學領域，這個領域屬於哲學領域，他永遠不會被科學取代。 殘劍飛雪 本人的觀點是...
2021 賽季 TheShy 會不會被人按在地上摩擦？
肥羊 覺得不可能 shy哥單論對線細節和操作從來都是lpl上單天花板級別的，但是shy哥之所以在上賽季每場比賽的kda都不好看主要還是因為shy哥在上賽季真的沉迷於長手打短手 我想經常在上路玩長手盧錫安，滑板鞋，小炮的應該知道，這些英雄1v1對線的時候是真的無敵 當然還是有打不過的，比如猴子獅子狗但...