工業控制如何實現300多台裝置,將一萬點資料採集上傳到雲端,然後進行監控?

時間 2021-06-01 05:30:50

1樓:乙隻物聯網鯨魚

針對資料量龐大的解決方案:

資料上傳時,採集的裝置資料變化時,設定變化的資料上傳至雲端伺服器;可以單個包也可以拆成幾個包分開發;

可以使用多台伺服器以分布式,集群的形式解決;

目前href="http://www.

">圖撲的物聯網平台有完美的解決方案。IoTopo平台的效能指標:

WEB 併發連線數:2000

WEB 併發處理能力:2.5 萬次/秒

裝置連線數:單伺服器可處理 1 萬台裝置同時連線, 支援橫向擴容時序資料庫:1000萬測點,寫入效能75萬次/秒MQTT 伺服器:20000條/秒 (單機處理能力)

2樓:spdata

1萬個取樣點位,10分鐘採集一次,這個量很小啊。

監控系統中對取樣資料的處理主要有兩部分吧:

1、在監控介面展示實時資料

2、查詢歷史資料曲線。

假如買得起工業級的RTDB,那麼這兩個功能都有了,但是很昂貴,百萬起步吧。但是沒有那麼多預算的情況下,你可以用redis或者簡單的開源rtdb快取實時資料,用開源tsdb儲存歷史資料。

下面是廣告:

開源的rtdb,可以看下:spdata (spdata) - 碼雲 Gitee.com

3樓:王某人

我來試著回答一下吧

既然說有串列埠伺服器,那麼就不需要考慮資料採集的問題了,300個裝置10個鏈正好,最慢一分鐘就能採集一次。

串列埠伺服器一般都支援多種協議的,方便進行通訊,可以在伺服器上直接安裝軟體進行資料採集。

既然資料已經採集到伺服器種去了,上雲就不存在任何問題了。10000點10分鐘,你可以諮詢任何雲服務商應該都是小意思!

需要注意的是通訊異常的監測。

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