1樓：林高遠
按照提主的描述，那我寫的這個算吧
mosdeo/LKYDeepNN
「Low dependency（C++11 STL only）, good portability, header-only, deep neural networks for embedded」
在前公司任職時，當時主要產品是以 Intel Edison 為平台，為了要在上面跑類神經網路寫的。
至於怎麼開發？我在另乙個回答寫過：
如何自己從零實現乙個神經網路?
2樓：
我去，乙個個都牛X成這個樣子了？
1、現在網上tensorflow能原始碼級的，較清晰解讀尚且沒看到，不知道說不難的人自己有沒有過過原始碼；
2、不要把手寫一兩種CNN網路的難度和乙個大規模商用深度學習平台來比，不考慮各類具體演算法實現，單單是工程層面的抽象、設計也不簡單；
3、還有說tf裡演算法容易的，就想先請教乙個小問題，Tensorflow裡那種通用求導是如何實現的？別上網搜，想想能搞定不？
3樓：phantomrider
TensorFlow沒寫過
寫過乙個小小的miniflow，用Python面相物件思維寫的，將每一層寫成乙個類，然後每乙個類裡面有forward，backward兩個函式
然後再用拓撲排序對整個神經網路進行forward和backpro操作
4樓：Xenophon Tony
@陳天奇 大佬在UW有一門課教你hand on實現自己的deep learning system
Schedule
總的來說，乙個完整的深度學習框架，需要下圖這些組成部分，從計算圖優化，GPU優化，到硬體優化（比如說讓人膝蓋跪碎的TVM）和記憶體優化（直接在計算圖上進行backprop，相當於對每個節點開闢一塊記憶體，對於大型網路來說非常麻煩，因此採用在計算圖上做拓展通路的方式來進行記憶體的inplace和reuse優化），徒手擼出乙個深度學習框架，我沒有看到任何捷徑
這裡貼乙個講這門課的blog鏈結。
CSE 599W： Systems for MLHmmmm，樓上說寫乙個tf容易的那位，可以面壁去了好麼。
自己寫乙個深度學習底層框架（像tensorflow），現實嗎？ 目前學習了1年深度學習理論和實踐 ？
monkeyfu 現實，你看我就寫了乙個玩兒 Seq2SeqSharp是乙個用純C 打造的基於張量 Tensor 的帶有自動求導計算圖模型的深度學習框架。基於這個框架，用C 寫神經網路可以像用Python一樣簡單。其同時支援CPU與多GPU CUDA 效能方面CPU部分主要基於Intel MKL及其...
如何高效開發乙個OA辦公系統
bruce 高效的前提一定是借用開發工具，而不是自己選型開源框架自己來設計底層架構。目前市面有比較多成熟的開發工具，目前有3家是比較優秀的。1.obpm 廣州天翎的代表作，也是公司06年成立至今一直打磨的一款產品。他除了有工作流引擎外還配置了表單引擎，檢視引擎，報表引擎等，全部能通過視覺化配置完成，...
如何快速開發乙個簡單實用的MES系統？
藍海匯 首先您得了解什麼是 系統 第二 MES系統的功能都有什麼，自己都需要哪些功能第三 MES與ERP的關係 第四 考慮MES系統的實現，自己組建團隊搭建，還是找外包 第五 出具MES系統操作指南，即總得教會同事們如何使用吧，總結下來看，其實還不如外包或者找個符合需求的MES系統來的快。 笑蒼天 ...