1樓：ZJU某小白
顧名思義，seq2seq是序列到序列的建模，是一種應用場景而不是某個特定的技術或者模型。RNN可以做seq2seq，CNN也可以做，transformer那樣只用attention和全連線的也可以。
encoder-decoder（編碼-解碼）指的則是seq2seq中的一種更細節一點的建模技術。在seq2seq的場景中，輸入輸出維數一致時可以直接進行序列建模；否則一般方法就是設計encoder把輸入變成特定維度的中間變數，再設計decoder把中間變數解碼為模型輸出。
通常而言，編碼-解碼的建模方案能夠提公升建模的靈活性，加上attention後模型的資訊容量也足夠大。
2樓：黃一
S2S可以粗暴理解為序列到序列模型，輸入是乙個序列，輸出是乙個序列。序列本意是特指有前後關係的資料，現在可以是一切shape能和模型對上的matrix。
ED框架是用於處理序列到序列問題的，是現在主流框架，特指同時具有encoder模組和decode模組的結構。
3樓：小蓮子
Seq2Seq是RNN中的一種，特指網路的輸入和輸出都是「變長序列」。主流的Seq2Seq都是基於Encoder-Decoder來實現的，當然也有另闢蹊徑想開宗立派的，比如 Pervasive Attention: 2D Convolutional Neural Networks for Sequence-to-Sequence Prediction。
個人理解，沒有必要太區分這兩個概念，在目前階段是不分彼此的。
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