1樓：耶倫奶奶
題主擔憂的應該是目前的計算機產生隨機數的方法不夠隨機。
事實上，目前計算機產生隨機數的方法基本上都是「偽隨機數」，想利用自然界中的真隨機數只能通過外設乙個類似於擲硬幣或者擲骰子的機器來生成，並給他寫乙個驅動（霧）。
計算機生成均勻分布（uniform distribution，應該是題主想要的）的方法有好多種，如C語言中stdlib庫中的rand()使用的線性同餘法，以及C++11中庫中的std::mt19937使用的梅森旋轉演算法等。你問我數學上這些演算法均不均勻？
它們連隨機數都不是它還講什麼均不均勻！當然，在一定的範圍內（例如普通的科研工作和你所說的遊戲中），你可以認為他們產生的就是隨機數。
標籤中寫了C++，但是C++畫圖太麻煩，我給題主展示下Python2.7中random.randint生成的隨機數結果。
import
random
from
matplotlib
import
pyplot
defmain
():cnt=0
result
=while
cnt<
100000
:cnt+=1
number
=random
.randint(1
,10)if
number==1
:result
['A']+=
1elif
number==2
ornumber==3
:result
['B']+=
1print
result
['A'
],result
['B'
]# output: 9958 20008pyplot
.bar([0
,1.5],[
result
['A'
],result
['B'
]],width=1
,color
='g'
)pyplot
.show
()if
__name__
=='__main__'
:main()
2樓：
我以計算數學＋計算機軟體＋生物資訊的背景，說點自己的看法：
1 我猜測你不只是想知道這乙個概覽計算的具體問題的答案，你可能是想知道一類問題的答案，它就是 －－－ 數值平衡 ！
2 典型的應用場景，就是你所說的遊戲關卡設計等； 比如，乙個遊戲有10大角色，5大門派；這麼大乙個遊戲系統，甚至是虛擬實境，如何保證玩家選擇任意一種門派＋角色，都有相對公平的成長能力和戰鬥力呢？ 就是靠數值平衡來保證的！
3 一般遊戲公司的數值平衡，都是找有經驗的人帶本科計算數學畢業，或碩士計算數學畢業的，經過幾個專案的錘煉，基本可以獨當一面了。
3樓：謝偉幸
這方面的知識我是沒有的，我只能借花敬佛。看完Milo Yip的這篇部落格我覺得樓主會挺滿意的了
4樓：Tianji Li
1. 用你選擇的語言的隨機函式產生乙個0到1之間的數(叫做rthres)
2. if rthres 小於 10%
3. 生成寶石;
4. else
5. do something else or nothing.
5樓：康清波
用C語言的話，合成某寶石的機率為10%：
srand( time(NULL) );
int random = rand()%9;
產生0的概率就是1/10.
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