1樓：Cyberbolt
目前裝的Ubuntu（Linux）和Windows10雙系統。
個人體驗是
本地程式設計，Linux更方便。Python有很多強大的庫，使用Linux更容易裝環境。（同時部分庫僅支援Linux，或者在Linux有更好的穩定性）Windows上各種缺少環境，裝好環境也常遇報錯，Linux便不會。
Windows執行部分庫真的不穩定，如selenium、Flask等，我在嘗試時均出現過BUG，但Linux不會。Mac OS和Linux同源，應該比Windows更穩定、更方便。
伺服器程式設計，同樣是Linux方便。Ubuntu使用自帶的終端連線SSH，無需任何客戶端。Ubuntu同樣能使用自帶的檔案管理器連線SFTP伺服器，實現高效檔案管理（右鍵py檔案，能直接通過本地編輯器編輯伺服器檔案），秒殺Windows上各種客戶端，秒殺WinSCP。
2樓：司馬弈
建議是windows，萬金油呀，你說的其他幾個作業系統，都可以被windows容納（裝個虛擬機器），如果對映象或者包有什麼特別的要求也可以搞到虛擬機器的作業系統，不會弄壞本機開發環境。
3樓：
如果做機器學習，而且用顯示卡計算，那麼需要注意平台了，一些平台下面安裝TensorFlow等環境很麻煩。
除此之外，其實平台並不重要。選擇主要區分在發行版和編輯器。
發行版常用Anaconda有雙系統版本，看你問題似乎是Python裡面的package依賴產生的問題，這種直接安裝滿血版本Anaconda，然後用conda及pip新增缺失的包基本都能搞定。（常規程式設計需求）
編輯器Spyder、JupterLab、VScode等，各有千秋，反正都裝乙份，用著順手就多用。
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