1樓：章佳輝
推薦pyqt吧，元件比較豐富，介面也好看一些，入門的話開發難度上可能會比tkinter,wxpython大一些，不過差異沒那麼大，網上資料也很多，有的還可以參考c++版本的解決方案，基本上拿它做還是比較容易的，不過商用要付錢是真的，但是你非商業用途無所謂，等真的商用了也未必會在乎這幾千塊錢
2樓：三眼鴨的程式設計教室
還是那句話，python 天生不適合寫桌面程式。
硬要推薦只推薦 pyside2，因為 pyside2 才是諾基亞的新兒子，至於 pyqt 用了有吃官司的風險，因為這玩意是商用收費的。
3樓：俞洋
客戶端的話tkinter穩定一點
但是多執行緒好像會出點問題，容易介面卡死，我還沒解決，過陣子試試用協程行不行。
不寫多執行緒的話用tkinter挺好的。
pyqt試用了下，來回倒騰，我感覺沒tkinter好用就放棄了。
網頁的話就不太清楚了。
4樓：Tim
tkinter簡單一些，pyqt功能更強大，可以做出更漂亮的效果。wxpython沒學過，就不妄言了。
不要求特別美觀用tkinter就足夠了。python做客戶端就有這個小尷尬，技術不如c#成熟，而且讓使用者使用還得裝環境，指令碼語言還要考慮編碼的問題，所以一般都是做得簡單點自己用的。費盡周折做得挺好看，發給計算機水平差一點的朋友可能壓根執行不起來，所以建議題主還是不要在介面設計上浪費太多精力，重點在核心演算法的實現上就行。
用SQL 做資料清洗與用Python做資料清洗的利弊分別是什麼？哪種方法處理更簡單？
無冕之王 SQL要自己寫演算法，python有很多比較成熟的演算法，拿過來用就可以，至於哪種更簡單就要看你這兩種工具哪種用得更得心應手了。 ZhiHu上的提問者 這必須要看具體的應用場景。SQL最大的弊端是只能單語句執行。而Python的優勢是可以解決SQL的弊端。尤其是對於需要重複操作的相同資料集...
用C 和python開發opencv程式比較？
Coldwings 1.乙個尿性，庫本身的差別並不大。2.因為都是調的庫，差別仍舊不大。說用numpy.array的，並不是唯一選擇，實際上仍然有Mat類，你也可以直接使用，並不一定要用numpy.array。坦白說，從效率來看，因為numpy有numba神器，有可能比cv.Mat更快。然而限制所在...
想自學Python，請問用python做資料處理視覺化，和開發App小遊戲，是不同的學習路徑嘛？
可以交叉，我最近想做乙個解魔方的遊戲，可以當純遊戲玩，也可以用攝像頭掃瞄真魔方，在遊戲裡復現。可以是人工解，也可以是ai解，要有撤銷，反撤銷，轉動視角，轉動動畫，儲存讀取等功能。目前只完成了魔方建模，撤銷反撤銷，動態轉動的部分。還需要視覺化，解魔方ai，監控玩家操作，掃瞄還原真魔方，儲存讀取等功能。...