用C 和python開發opencv程式比較？

1樓：Coldwings

1.乙個尿性，庫本身的差別並不大。

2.因為都是調的庫，差別仍舊不大。說用numpy.

array的，並不是唯一選擇，實際上仍然有Mat類，你也可以直接使用，並不一定要用numpy.array。坦白說，從效率來看，因為numpy有numba神器，有可能比cv.

Mat更快。然而限制所在在於GIL以及非庫運算中的速度限制。例如你非要寫幾個for迴圈而不願意用array/Mat的相關函式算符，慢一點也是沒辦法的。

由於GIL的存在，OpenCV在py上跑單個程序就被控在單核裡了，多執行緒基本上沒啥用，提高效率往往要多程序，手法嫻熟可能效率差距不大，太生僻有可能寫出慢十幾倍多玩意來。

3. 庫其實是一樣的PyOpenCV只是一層封裝而已。

4. Python寫著快但是其實坑很多。如果你說的「產品」是生產環境下工作的，而你自身對python的了解又不夠深入，那麼選擇C++會更好。

如果你很了解python了，或者說主要做快速成型驗證想法之類的活兒，Python有著寫起來省時省力的優勢，畢竟動態型別提供的方便足夠多，熟悉的話不會踩坑/不在意踩坑的話自然是怎麼方便怎麼來。

2樓：

1，差不多，基本呼叫引數都一樣，格式符合各自語言規範。

2，在我開發的程式中python比cpp明顯有差距，但是換到工作用的電腦上這個差距就看不錯來了，so，硬體配置好一些，用python做實時也是沒有問題的。外，感覺同樣的函式python就是比cpp慢一些，雖然上面說到python底層用的也是lib。

3，基本一樣。（python可能功能稍微差一點2.4.8版本有個函式沒在python中找到，但是也就那乙個）

4，python比較簡單，開發可能快一點（主要是軟體的其他部分可能比較容易開發）。

3樓：鍾宇騰

我的畢業設計就是用OpenCV 2寫的，前期使用C++寫了個Demo，最後的成品是用Python 2寫的。

兩者主要的區別在於介面和效率。

實際上Python和C++的OpenCV介面幾乎一樣，不同的是用C++的話，矩陣用的是cv::Mat，Python裡面用的是numpy.array，用法和介面都不一樣，但文件豐富，使用也非常方便，原理也相似。

效率方面，Python的介面實際上只是一層Binding，最終還是呼叫libopencv_*.so裡面的函式，所以在OpenCV這一層效率與C++是完全一致的。唯一不同的就是它的numpy.

array和cv::Mat。Numpy底層也是使用C Extension的方法寫，但相比C++版的OpenCV介面，Python的介面需要把Numpy的資料轉化成OpenCV的C介面可接受的輸入。

實測Python寫的程式會慢，但具體慢多少並沒有測試資料可支撐。

用Python寫實際上也不會比C++開發快多少，因為介面都是一樣的，我建議不如直接用C++寫。

我後面選Python實際上只是想試一下Python介面而已。