1樓：野人2046
來不及了，轉方向吧。C++從小白到能用至少要半年，如果之前沒做過C++專案，勸你放棄。我之前就踩過相同的坑，最後兩個月換方向驚險過線。
2樓：
如果目標是實現目標檢測，並且是科研目的不是工程目的。我建議直接學習Python。
Python的學習成本非常低，很短的時間就可以上手。OpenCV也提供了很方便的Python介面，呼叫和C++版本類似。
如果是你做的是基於深度學習的目標檢測，我就更找不到不學Python而去學C++的理由了
3樓：Smile liu
我大四上學期進實驗室，入門影象處理。首先學的也是C++。C++如果真正學懂確實需要很長的一段時間，包括一些容器，演算法，資料結構等等。
但是如果只想入門opencv，c++可不用學得很精，只需要把常用的部分看懂，如vector，類，繼承派生等。然後看視覺影象處理的書，之後結合opencv的一些例子邊學opencv邊學C++。
學習opencv也是邊看理論邊實踐，這樣親眼看著出成果可大大增加信心，前期先學習例子，然後還要舉一反三，將幾個不同的知識點融合。
4樓：
但也不至於需要太多時間，如果只是為了用opencv做個haar， hog之類的檢測，還是很容易的。當年我從學習到寫工具軟體也就一兩周時間，這比用opencv還難點。你有半年時間還不夠嗎？
5樓：
實現目標檢測不依賴於程式語言。
程式語言都是工具，工具無所謂好壞，只是工具有的容易上手，有的比較複雜，比如cpp。
所以挑選合適的工具，也是一件利於效率的事情。老師給你大半年的時間，你可以先從Python入手，輕量化，同時也可以結合OpenCV的庫實現目標檢測。
OpenCV有很多入門的書籍，可以從3.0開始。
除此之外，Matlab裡面程式設計也不失為乙個好的辦法，畢竟這裡面的官方給你提供的函式也比較多。
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八爪魚採集器 說實話吧，如果你看過整個.NET的庫，你就知道，你用C 做爬蟲是不合適的 為什麼這麼說，C 天生就是乙個犧牲效率的語言，不管微軟把完成埠給封裝得多好，不管把正規表示式的庫搞得多牛B，不管把String弄得多溜，他就是一種犧牲效率的語言。做爬蟲，要麼資料量大，要麼要求實時性高，在效率面前...