1樓：許建國
我主要工作是平面設計，對於批量操作ps、ai、id，python是目前我所知最合適的：很方便從網路獲取資料，很方便從各種格式讀取資料，很方便呼叫imagemagick/ffmpeg/ghostscript/potrace/poppler等命令列工具，還有win32com可以直接操作adobe系軟體，opencv等可以處理影象，還能與inkscape/fontforge/processing/blender/c4d/rhino/ae等等協作，還能借用github上各種現成的指令碼沾沾人工智慧的光(比如文字識別、人臉識別、風格遷移、自動摳圖、自動去水印、自動填色、特徵點匹配拼接之類的)。
雖然目前adobe的御用指令碼語言是js，網上也更容易找到現成的js指令碼，但是要和外部軟體、外部資訊結合形成工作流，python確實是最香的。
2樓：修行路
因為我搞資料分析，會用到Python，為什麼用它，自然是因為很好用，不管是爬取資料，清理資料，還是輸入輸出資料，資料畫圖，都可以用Python，就還挺方便的。
如果你從來沒有用過Python的話，我覺得你可以試試Python，感受一下最簡單的程式語言有多好用，看看下面的鏈結吧，會為你開啟一扇新的世界，你會覺得很美好的。
其實我有時候也在想如果我不做資料分析會做什麼？當乙個作家嗎？網文作者嗎？
還是其他？我也不知道，其實我可能也不會一直當乙個資料分析師，我總覺得人生有很多的可能性，可以想做什麼就做什麼的。
但Python真正能做的事情也很有限，基本上就是下面這些，人工智慧，資料分析，自動化測試，爬蟲技術，Web開發。
但有一點其實是很關鍵的，Python很好，但是假如只會Python的話，就不好了。也就是說，你會了Python，並不能保證你有乙個光明的未來的。
就比如我是乙個資料分析師，但是假如我只會Python的話，基本上是沒有公司會要我的，公司需要的是既會業務又能做資料分析的人，如果你只會業務的化，倒還是可以做下運營，但假如你只會Python的話，就比較不好了。
其他的行業也是這樣，搞人工智慧，你要會那些複雜的演算法吧，還有那些經典的模型，你還得有學歷吧，學歷還不能不是名校吧，腦子還不能不好使吧...
所以很多會Python的人做的很好，但還有隱性的條件，那就是他們除了會Python還會其他的很多的東西，也許這部分有人觀察到了，也許沒有，那麼前者肯定會比後者更加敏銳。
不知道問這個問題的樓主用不用Python，可能正處於，知道了Python這個東西，對於學不學還在糾結階段吧，我覺得學不學都是可以的，因為反正光只會乙個Python也解決不了很多的問題，只能解決「你會Python」的這個問題。
剩下的問題，就要靠自己去分析，去觀察，去找答案了，那些隱性條件都得滿足，才能達到想要的結果。
很多人覺得社會複雜，因為很多隱性條件沒列出來，不想讀書的時候，努力學習總能有個不錯的條件，但社會上不一樣，很多事情非常複雜，很多問題都設定了隱性條件，而答案千奇百怪，變化多端。
其實我覺得社會反而會更有意思一點，它推崇正確的方法做正確的事情，事半功倍，很多人用錯誤的方法做正確的事情，事倍功半，還有人正確的方法做錯誤的事情，事倍功無。
怎樣學 Python？
3樓：strather
剛開始沒必要看書
也沒必要聽那些所謂的老手的建議
什麼學習路線的，那些都是扯淡的
沒什麼卵用的
為什麼呢？
因為想要提高你的水平，最重要的就是動手，實戰
你照著那些路線慢慢的學下去，學不了幾天，你的耐心就都被磨沒了
耐心都磨沒了，還學個屁
所以我的建議是，基本語法熟悉之後，直接去實戰
過程中遇到不懂的地方再去找答案，這樣你容易有成就感，也學的快
需要的話，我這裡有很多實戰的專案資料，有需要的可以找我來拿
參考下圖找我
l1 l2 l3 l4.
length l1 = length l2
(zip (l1,l2) = l3 ++ l4
l11 l12 l21 l22.
l1 = l11 ++ l12 ∧ l2 = l21 ++
l22 ∧ length l11 = length l3 ∧ length l21 = length l3 ∧
length l12 = length l4 ∧ length l22 = length l4 ∧
l3 = zip (l11, l21) ∧ l4 = zip (l12, l22))
Proof
Induct_on `l1` >> rw
>- metis_tac >>
Cases_on `l2` >> fs >> Cases_on `l3` >> fs
>- (eq_tac >> rw >> rw >> metis_tac [LENGTH_ZIP]) >>
eq_tac >> rw >> fs >> rw
>- (
qexists_tac `h::l11` >> rw >>
Cases_on `l11` >> Cases_on `l21` >> fs >> rw >> rfs >>
metis_tac
QEDl1 l2 l3 l4 x.
l1 ++ [x] ++ l2 = l3 ++ [x] ++ l4 /\
mem x l2 ∧ mem x l4
l1 = l3 ∧ l2 = l4
Proof
Induct_on `l1`
>- (rw >> Cases_on `l3` >> fs >> rfs ) >>
rpt gen_tac >>
Cases_on `l3`
>- (simp_tac (srw_ss()) >> CCONTR_TAC >> fs >> rw >> fs ) >>
simp_tac (srw_ss()) >> metis_tac
QEDl1 l2 l3 l4 x y.
l1 ++ [x] ++ l2 = l3 ++ [y] ++ l4 /\
length l2 = length l4
l1 = l3 ∧ x = y ∧ l2 = l4
Proof
Induct_on `l1` >-
(rw >> Cases_on `l3` >> fs >> rw >> fs ) >>
rpt gen_tac >> Cases_on `l3`
>- (simp_tac (srw_ss()) >> CCONTR_TAC >> fs >> rw >> fs ) >>
simp_tac (srw_ss()) >> metis_tac
QED(* ----- Theorems about log ----- *)
Theorem mul_div_bound:
m n. n ≠ 0 m - (n - 1) ≤ n * (m DIV n) ∧ n * (m DIV n) ≤ m
Proof
rw >>
`0 < n` by decide_tac >>
drule DIVISION >> disch_then (qspec_then `m` mp_tac) >>
decide_tac
QEDTheorem exp_log_bound:
b n. 1 < b ∧ n ≠ 0 n DIV b + 1 ≤ b ** (log b n) ∧ b ** (log b n) ≤ n
Proof
rw >> `0 < n` by decide_tac >>
drule LOG >> disch_then drule >> rw >>
fs [ADD1, EXP_ADD] >>
simp [DECIDE ``x y. x + 1 ≤ y x < y``] >>
`x. b = Suc x` by intLib.COOPER_TAC >>
`b * (n DIV b) < b * b ** log b n` suffices_by metis_tac [LESS_MULT_MONO] >>
pop_assum kall_tac >>
`b ≠ 0` by decide_tac >>
drule mul_div_bound >> disch_then (qspec_then `n` mp_tac) >>
decide_tac
QEDTheorem log_base_power:
n b. 1 < b log b (b ** n) = n
Proof
Induct >> rw [EXP, LOG_1] >>
Cases_on `n` >> rw [LOG_BASE] >>
first_x_assum drule >> rw >>
simp [Once EXP, LOG_MULT]
QEDTheorem log_change_base_power:
m n b. 1 < b ∧ m ≠ 0 ∧ n ≠ 0 log (b ** n) m = log b m DIV n
Proof
rw >> irule LOG_UNIQUE >>
rw [ADD1, EXP_MUL, LEFT_ADD_DISTRIB] >>
qmatch_goalsub_abbrev_tac `x DIV _` >>
drule mul_div_bound >> disch_then (qspec_then `x` mp_tac) >> rw
>- (
irule LESS_LESS_EQ_TRANS >>
qexists_tac `b ** (x+1)` >> rw >>
unabbrev_all_tac >>
simp [EXP_ADD] >>
`b * (m DIV b + 1) ≤ b * b ** log b m`
by metis_tac [exp_log_bound, LESS_MONO_MULT, MULT_COMM] >>
`m < b * (m DIV b + 1)` suffices_by decide_tac >>
simp [LEFT_ADD_DISTRIB] >>
`b ≠ 0` by decide_tac >>
`m - (b - 1) ≤ b * (m DIV b)` by metis_tac [mul_div_bound] >>
fs )
>- (
irule LESS_EQ_TRANS >>
qexists_tac `b ** (log b m)` >> rw >>
unabbrev_all_tac >>
metis_tac [exp_log_bound])
QED(* ----- Theorems about word stuff ----- *)
Theorem l2n_padding:
ws n. l2n 256 (ws ++ map w2n (replicate n 0w)) = l2n 256 ws
Proof
Induct >> rw [l2n_def] >> fs [map_replicate] >>
Induct_on `n` >> rw [l2n_def]
QEDTheorem l2n_0:
l b. b ≠ 0 ∧ every ($> b) l (l2n b l = 0 every ($= 0) l)
Proof
Induct >> rw [l2n_def] >>
eq_tac >> rw
QEDTheorem mod_n2l:
d n. 0 < d map (λx. x MOD d) (n2l d n) = n2l d n
Proof
rw >> drule n2l_BOUND >> disch_then (qspec_then `n` mp_tac) >>
qspec_tac (`n2l d n`, `l`) >>
Induct >> rwQED
你為什麼用LaTeX
TravorLZH 最開始的需求我想把我的數學知識成H5，於是就需要裝乙個MathJax來顯示公式。從此以後就接觸了很多的LaTeX。再者，我發現LaTeX做出來的PDF非常的精美，於是就在很多場景下使用LaTeX而不是word了 ok不提交 為了方便傳播吧，LaTeX個頭更小，對機器配置要求也低得...
你為什麼用 Windows Phone？
坦白說因為做WP開發，公司配了乙個WP測試機。平時從來不用，一直都是iphone Nexus。坦白說用WP是工作，也只能是工作。iPhone 和 android的phone 才是這個時代真正意義上的手機，WP只是標榜自己的工具而已。 主力機Z3C，前段時間買了臺640充值信仰 我對這貨唯一的不滿就是...
不做程式設計工作，學習python有什麼用？
速賣通上架產品，有很多國家可以進行區域定價，但是定價需要根據不同的重量區分單價，有的產品還有很多尺寸，手算一天也做不了幾個東西，用python寫好後，就是按個f5就算完了，複製到excel就可以用了。 假如你是個會計，有大量的資料包表需要操作 有大量資料需要統計，這個時候，python的辦公自動化能...